스칼라 변화에 대한 질문이 있습니다. 아래 코드는 컴파일을 통과하는 유효한 코드입니다. // <Code A>
// VALID (COMPILE PASS!)
class A[+T, -U](t: T, u: U)
는 그러나 아래의 코드는 val를 사용하여 컴파일 통과하지 않는, 유효하지 않습니다. // <Code B>
// INVALID (COMPILE E
나는 기하 급수적으로 값이 증가하는 목록을 가지고 있습니다. 나는 여러 가지 Coefficent 변형을 요구 받았다. 이력서는 숫자의 전체 집합에 불과하며 숫자 집합을 하위 그룹으로 나누고 각 하위 그룹에 대한 CV를 계산하는 것은 무리한 것으로 나에게 동의 할 것입니다. 여러 CV 뒤에 어떤 통계적 아이디어가있을 것이며 CV가 히스토그램을 작성하는 방법이
pivot_table 에서 카운트 분산은 내가 분산 을 반환 df = df.pivot_table(index='ID', columns='domain', values='active_seconds', aggfunc=np.var)
를 사용하지만 결과는 잘못 때문에, 기능 인수 ddof=1를 추가해야합니다. 어떻게하면됩니까?
나는 공변 (covariant)해야하는 클래스가 있습니다. 이 클래스는지도를 포함하고,이 맵의 키는 내 수업과 같은 T 유형을 사용해야합니다 :지도 키 형식 매개 변수는 불변이기 때문에 class A
class B extends A
class Container[+T](val content: T) {
val map : Map[T, _] = Ma
을 사용하여 외란 분산에 대한 Cochran의 C 검정 의 C.test 함수에서 외란 분산에 대한 Cochran 's C 검정을 수행합니다. 도시 주변의 다른 역에서이 SO2 측정 데이터 프레임을 가지며, 역, 일 및 값의 3 개의 열이 있습니다. 이 기능을 문제는이 lm 객체를 필요로하고 당신이 하나를 구축하는 방법을 나는 아주 이해가 안하지만 난 그냥
k- 모드가 적용된 후에 모든 클러스터의 매개 변수가 다른 변수를 찾는 방법은 무엇입니까? k- 모드 클러스터링을 적용한 다음 CLUSPLOT을 사용하여 클러스터를 플롯하고 클러스터가 너무 겹치게되었습니다. 테스트하기 위해 모든 클러스터에서 변수의 분산을 찾아야하는 t-test를 적용하려고했습니다. 그러나 우리는 범주적인 데이터를 가지고 있기 때문에 어떻게
GARCH (1, 1), GARCH (2, 2) 등과 간단한 비교를 위해 MATLAB에서 GARCH (1, 2) 모델을 만들려고합니다. 아래 코드를 실행하면 GARCH (1, 2) 모델이 아닌 GARCH (1, 1) 모델이 나옵니다. GARCH (1, 2) 모델이 가능하지 않습니까? model = garch(1, 2); % (GARCH, ARCH)
[es
61 개 항목이있는 데이터 세트가 있습니다. 내가하려는 것은 분산을 계산하는 것입니다. 나는 두 가지 방법으로 그 일을하고 있지만 다른 $ var에 X = E (X^{2}) 다음됩니다 첫번째 방법 - (EX)^{2} $ 그래서 > c = 0
> for(year in females$Salary)
+ c = c + (year^2)
> (c/length
제 19 장 "프로그래밍 스칼라 2 판"에서 굵게 문장을 설명하는 방법? 개체 전용 멤버는 정의 된 의 개체 내에서만 액세스 할 수 있습니다. 에서 변수에 액세스하면 정의 된 것과 동일한 객체가 분산에 문제를 일으키지 않습니다. 직관적 인 설명은 분산이 유형 오류를 발생시키는 사례를 구성하려면 정적으로 약한 유형 인 이 포함 된 객체에 대한 참조가 객체가