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MATLAB의 임의의 보폭에서 (일정한) 임의의 크기의 패치로 이미지를 어떻게 바꿀 수 있습니까?

I는 임의의 크기 및 ROWSCOLS의 이미지를 갖는다. 나는 타일로 임의하지만 일정한 보폭 stride = [strideR, strideC] 주어진 임의하지만 일정한 크기 blockSize = [blockSizeR, blockSizeC]의 패치로이 이미지를 원한다. 행 또는 열 방향 시대에 패치의 수는 각각의 블록 크기는 각각 행이나 열,의 수와 일치하지

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이미지를 파이썬을 사용하여 루프로 바꿈 OpenCV

Python noob이 도움이 필요합니다! 누군가 루프를 사용하여 코드를 다시 작성하는 방법을 보여줄 수 있습니까? 몇 가지 구문을 시도했지만 작동하지 않았습니다! img = cv2.imread("C://Users//user//Desktop//research//images//Underwater_Caustics//set1//set1_color_0001.png

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스프라이트 노드의 텍스처를 타일링하는 방법은 무엇입니까?

SpriteKit을 사용하여 SKSpriteNode 너비를 채우기 위해 수평으로 반복되는 SKTexture를 어떻게 타일링합니까? 이것은 내가 지금까지 가지고있는 것입니다 - 단지 텍스처를 늘립니다. var header = SKSpriteNode() let headerTexture = SKTexture(imageNamed: "inGameHeader

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어떻게 파이썬 거북이

내가 파이썬의 거북을 사용하여이 처럼 보이는 타일 정삼각형을 끌기 위해 노력하고 기와 삼각형을 그립니다. 나는 16,25,36,49 또는 64 개의 삼각형을 가질 수 있기를 바란다. 거북이를 한 삼각형에서 다음 삼각형으로 깔끔하게 옮기는 방법을 찾지 못했기 때문에 처음 시도가 번거롭다. 여기 내 (부분적으로 올바른) 코드 def draw_triangle(t

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굉장한 WM : wibox 지오메트리를 무시하십시오.

저는 지금 당장 내 rc.lua를 조정 해 왔으며 더 깨끗한 모습을 선호하여 wibox를 기본적으로 보이지 않는 것으로 생각했습니다. 나는 가시성을 토글하고, 기본적으로 보이지 않도록 설정했다. 문제는 레이아웃 및 창 패딩에 있습니다. 모든 레이아웃 (플로팅 제외)은 가시성을 토글 할 때 와이보스 지오메트리를 존중합니다. 내 아이디어는 창 상단에 표시하는

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경로를 커버하기 위해 타일을 선택하는 알고리즘은 무엇입니까?

지도에서 세그먼트 경로/경로가 있고 소프트웨어가 경로를 완전히 커버하기 위해 서버에서 이미지를 요청해야합니다. 서버에 대한 이미지 요청은 직사각형 영역 (기본 방향으로 정렬)에 대해서만 가능합니다. 경로의 경계 사각형에 대해 하나의 큰 이미지를 요청하기 만하면 특히 긴 경로의 경우 매우 큰 이미지를 다운로드하는 경우가 많습니다. 특히 길고 굴곡이 많은 경로

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tensorflow 또는 numpy의 행렬의 특수 타일링

T (w x h x d)의 3D 텐서를 고려하십시오. 목표는 고유 한 방식으로 3 차원을 따라 타일링하여 R = (w x h x K)의 텐서를 만드는 것입니다. 텐서는 의미, 3 차원 K 시간에 각 조각을 반복해야합니다 :는 T[:,:,0]=R[:,:,0:k] and T[:,:,1]=R[:,:,k:2*k] , T[:,:,0]=R[:,:,::k]을주는 3

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축 인덱스의 i 번째 인덱스의 하위 요소를 제거하면서 타일 된 다차원 배열 만들기?

각 색인이 다중 차원 배열 인 배열을 배열하려고했습니다. 그런 다음 각 색인에서 i 번째 하위 요소를 제거합니다. 예를 들면,이 어레이로부터 시작 >>> a = np.array([[ 1. , 7. , 0. ], [ 2. , 7. , 0. ], [ 3. , 7. , 0. ]]) >>> a = np.

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전체 화면 및 xmonad

xmonad를 사용 중이며 Chromium이 전체 화면으로 동영상을 표시하지 못합니다. 그것은 다음과 같은 매우 기본적인 전체 화면 응용 프로그램을 감지하고 창 전체 화면을 만들 것 후크 및 부동 관리를 만드는 것이 나의 느낌이었다 : myManageHook = composeAll [ manageDocks , manageHook defaultCon

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기울어 진 텐서의 I 번째 하위 요소 제거 또는 마스킹?

Tensorflow를 사용하여 텐서 인덱스에 해당하는 것을 제외한 모든 하위 요소를 추출하는 방법을 찾고 있습니다. (예. 다음 인덱스 1 만 보면 하위 요소 0 및 2는 본 경우) NumPy와를 사용 this approach 매우 유사. import tensorflow as tf import numpy as np _coordinates = np.ar