tbb

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내 프로그램에서는 큰 데이터 세트를 구문 분석하기 위해 Boost-Spirit-Qi를 사용합니다. 입력 데이터는 순차 레코드입니다. 구문 분석의 효율성을 높이기 위해 TBB를 사용하려고합니다. 다음 병렬 처리하기위한 과정은 다음과 같다 : typedef map<string, data_struct_t> mdata_t; vector<string> text;

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Google 기본 클라이언트 (NaCl, PNaCl)의 Intel Thread Building Blocks (TBB)

OpenCV의 현재 Google 원시 클라이언트 포트는 TBB를 사용하지 않습니다. 그것은 here TBB가 NaCl 하에서 제조 될 수 있다고 말합니다. 공식 포트가 있습니까? 아니면 NaCl에서 TBB를 성공적으로 구축 한 사람이 있습니까? 감사합니다 :) 염화나트륨 인텔 TBB의 공식 포트, 그리고 (나는에서 작동) 인텔의 프로젝트 팀이없는 지금은

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종속성과 병행하여 여러 작업 실행

각 사이트에서 이벤트를 처리해야하는 "사이트"(m)의 수가 있습니다 (데이터 청크는 모두 사용 가능). 각 이벤트 (그 중 n 개)는 처리를 위해 각 사이트로 전송됩니다. 그래서 당신은 nxm 작업이 있다고 생각할 수 있습니다. 처리 순서는 중요하지 않으며 한 번에 하나의 사이트에서만 여러 이벤트를 처리 할 수 없습니다 (Task (m, x)는 Task

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Intel tbb parallel_for : 매개 변수가있는 클래스 멤버 함수를 전달 하시겠습니까?

매개 변수가있는 클래스 멤버 함수를 parallel_for에 전달할 수 있습니까? 줄을 따라 무엇인가 : void classT::A(const tbb::blocked_range<std::size_t>& r,b) {} void classT::B(e,f,g) { tbb::parallel_for(blocked_range<size_t>(0,n), <n

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/usr/lib의 libtbb와 인텔 TBB 라이브러리를 연결할 수 없습니다.

Intel의 TBB 웹 사이트에서 인텔 TBB 용으로 미리 빌드 된 헤더와 라이브러리를 다운로드했습니다. ldconfig를 업데이트하여 tbb 공유 라이브러리를/usr/lib에 추가했습니다. 그러나/g의 ++ 등록증 반환을 사용하여 -1 libtbb.so.2 libtbb 찾을 수 없습니다로 코드는/usr/lib 디렉토리에 존재 -tbb 컴파일 여기에 내 전

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mingw를 사용하여 tbb를 빌드하는 중 연결 오류가 발생했으며 동시에 opencv 런타임 오류

MINGW + tbb + opencv를 사용하려고했습니다. 시도했을 때. 문제는 opencv 테스트 또는 일부 프로그램을 실행하는 동안 오류가 발생합니다. 예를에 대한 test_job_automaton.exe - 시작 지점 프로 시저 시작 지점의 __gxx_personality_v0가 동적 연결 라이브러리 c 찾을 수 없습니다 찾을 수 없습니다 : \ TB

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OpenCV : 병렬 for 루프. 내 코드에 무슨 문제가 있습니까?

OpenCV에서 병렬 for 루프를 테스트 할 목적으로 다음 코드를 작성했습니다. 다음 코드는 단지 행렬을 사용하고 조작을 수행하고 다른 행렬을 출력합니다. 병렬 코드는 직렬 코드에서 제공하는 것과 동일한 결과를 제공합니다. 그러나 그것은 사실이 아닙니다. 코드를 컴파일하기 전에 이 이미 TBB가 올바르게 활성화되어 있고 OpenCV에 설치되어 있는지 확인

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할당 자 교체 검사

임 메모리 할당자를 libtbbmalloc_proxy로 바꾸려고합니다. 대체품을 어떻게 확인할 수 있습니까? 실제로 전화하는 것을 확인하는 방법? 이 프로그램의 소스 코드가 있지만 광산 프로젝트가 아닙니다. gdb에서 /usr/lib/libtbbmalloc_proxy.so.2가 info sharedlibrary 및 info symbol malloc 인 것으

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intel tbb for IOS

스레딩 빌딩 블록은 표준 C++ 코드를 사용하여 확장 가능한 병렬 프로그래밍을 지원하는 라이브러리입니다. 특별한 언어 나 컴파일러가 필요하지 않습니다. 실질적으로 모든 프로세서 나 모든 운영 체제에서 C++ 컴파일러를 사용하여 스레딩 구성 요소를 사용하면 매우 매력적입니다. iOS & android 모두를위한 다중 작업 프레임 워크를 작성하고 싶습니다. 플

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TBL의 TLS enumerable_thread_specific

enumerable_thread_specific은 thrad 성능을 향상시킬 것이라고 말했지만 그 이유는 알 수 없습니다. TBB (Intel Thread Building Block) 라이브러리의 enumerable_thread_specific을 사용하면 어떤 이점이 있습니까? 설명서 (link)는 동기가 다소 흐릿하지만 TBB 설명서의 예와 같이 미리 스