task-queue

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    Google App Engine의 작업 대기열에있는 작업이 자동으로 기본 백엔드를 사용합니까, 아니면 백엔드 버전을 호출하는 코드에 대해 예약되어 있습니까? 의 나는 두 개의 백엔드 있다고 가정 해 봅시다 '테스트'와라는 하나의 '생산'내 기본 버전 인 '생산'이라는 하나. from google.appengine.api import taskqueue im

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    나는 에 의해 거래를 닫습니다 은 (트랜잭션 외부) 큐에 만들기 구글에서 appengine 트랜잭션을 시작하고 작업을 대기열에 싶습니다 위탁 또는 폐기 Java 트랜잭션으로 # 2를 수행하려면 어떻게해야합니까? 동기 부여는 대부분 5 작업 제한을 피하는 것입니다.

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    .NET 작업 프레임 워크를 사용하려고합니다. 내 시나리오는 다음과 같습니다. 클래스의 속성이 변경 될 때마다 실행해야하는 작업이 있습니다. 이미 실행 중이면 즉시 즉시 작업을 다시 시작해야하며 주어진 시간에 하나의 작업 만 실행되도록 다시 시작해야합니다. 사실, 여러 개의 PropertyChanged 이벤트를 수신 할 수있는 시간 동안 작업을 중지하는 데

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    그래프 탐색 (Viterbi 알고리즘)과 관련된 작업을 수행하고 있습니다 각 시간 단계마다 활성 상태의 압축 된 세트가 있으며 각 작업은 각 상태에서 수행되며 결과는 다음과 같습니다. 각 아크의 목적지 상태로 나가는 호를 통해 전파되므로 새로운 활성 상태 세트가 생성됩니다. 문제는 나가는 호 수는 2 ~ 3 개에서 수천 개로 매우 다양합니다. 따라서 계산

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    를 생성되지 않습니다. 나는 이제 많은 작업을 명명 된 푸시 큐에 큐에 넣고 실행 시키자. 완료되면 모든 작업 요청이 실행되었음을 로그에 확인합니다. 그러나 생성 된 엔티티의 수는 실제로 예상보다 낮습니다. 다음은 I 이것을 검사하는 데 사용되는 코드의 예이다. 10000 개의 작업을 실행했으며 최종 결과는 데이터 저장소에있는 약 9200 개의 엔터티 만

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    서버에 Java API가 있으며 작업을 만들고 RabbitMQ를 통해 셀러리에 추가하려고합니다. 다음 튜토리얼의 http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-two-python.html에 따라 클라이언트 (send.java)에 Java를 사용하고 수신 (receive.py)에 Python을 사용했습니다. receive.py에

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    final은 매우 크고 프런트 엔드의 시간 초과 문제로 인해 백엔드에서 실행하려는 원격 호스트 파일입니다. _ 당신이없이 실행하는 방법 후 PARAMS 아무것도가있는 경우 from google.appengine.ext import deferred deferred.defer(yourfile.your_fetcher_method, _target='mybacke

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    저는 업무용 서버 응용 프로그램을 작성하고 있습니다. 각 세션 (클라이언트)은 서버에 패킷을 보내고 서버는 작업을 대기열에 넣고 작업자 (스레드)가 처리합니다. 제약 조건은 다음과 같습니다 같은 세션에서 작업을해야 항상 순차적으로 실행 (=> 스레드가 세션의 작업을 처리하기 시작하면, 다른 스레드는 동안 같은 세션에 대한 작업을 처리 할 수 ​​없습니다 제

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    구글 앱 엔진은 documentation 말한다 : 앱 엔진 크론 서비스를 구성 할 수 있습니다 정기적으로 예약 된 작업 ... 그러나 크론 예약 된 작업이 어떤 작업 큐에 실행합니까? cron 작업의 작업 대기열을 변경하려면 어떻게합니까? 이 질문에 대한 나의 동기는 cron 예약 된 작업의 재시도 매개 변수를 제어하고 싶다는 것입니다. 감사

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    이동에서 디스크 기반 지연된 대기열을 만들려면 어떻게해야합니까? 나는 특정 시간 간격 후에 데이터에 대한 특정 조치를 취하기 위해 Go 프로그램을 작성 중이다. 다음은 버려진 버전입니다. func IncomingJob (data MyStruct) { //Run immediately dosomething(&data, 1) time.