task-queue

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약 1 초에 한 번 실행되도록 푸시 큐에서 일부 작업을 수행하려고합니다. 여기 내가 queue.yaml 내가 (/tasks/readalerts에 대한) 핸들러가 queue: - name: default rate: 1/s bucket_size: 1 max_concurrent_requests: 1 , 즉 작업 큐에 넣 내 정의하

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Google App Engine에서 장기 실행 프로그램

Google Cloud Storage에 저장된 파일에서 행을 읽기 위해 Java로 서블릿 코드를 작성했습니다. 각 라인을 읽은 후에는 예측 API에 전달합니다. 일단 내가 전달 된 텍스트의 예측을 얻을. 원래 행에 추가하고 Google 클라우드 스토리지의 다른 파일에 저장합니다. 이 소스 파일은 csv이며 10,000 개가 넘는 레코드가 있습니다. 개별적으

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스케줄링 지원이있는 간단한 큐 시스템

Ruby on Rails 애플리케이션에 대한 스케줄링 지원과 함께 대기열 시스템이 필요합니다. 이는 특정 시간에 작업이 실행되도록 예약하는 것입니다. 또한 조만간 실행되도록 수정되거나 대기열에서 제거 될 수 있습니다. 사이드 키즘을 사용하고 싶습니다만, PostgreSQL 데이터베이스를 사용하면서 queue_classic을보고 있었지만 스케줄링 지원이없는

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구글 앱 엔진 : 작업 대기열

를 사용하여 수정 1000 엔티티 여기 내 원래의 질문에 제안 지그 만델로, 태스크 큐를 사용하여 1000 개체를 수정 바라고 : Google App Engine: Modifying 1000 entities 내가 종류의이 같은 UserAccount 있습니다 class UserAccount(ndb.Model): email = ndb.StringPro

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작업 대기열에 GAE 오류가 발생했습니다. 내 설정에 문제가 있습니까? (파이썬)

처음으로 작업 대기열을 시도하고 있고 모든 설정이 올바르게되어 있다고 생각되지만 오류가 발생했습니다. 먼저, 여기 내 queue.yaml 파일입니다 total_storage_limit: 500M queue: - name: loader rate: 1/s bucket_size: 1 둘째, 여기 (가 load.py라고) 내 태스크 큐를

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Google Endpoint에서 작업 대기열 처리기 정의

Google Endpoint를 Python으로 사용하고 있습니다. 이제 푸시 큐를 추가하고 싶지만이 큐를 트리거 할 수있는 권한을 다른 사람이 갖고 싶지 않습니다. 예를 들어 사용자가 하나의 API를 호출 할 때 대기열을 만듭니다. endpoints.method(..,path='conference',http_method='POST',name='createC

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/mapreduce/workerCallback http 429 응답 생성

Java로 작업 중이며 mapreduce 작업을 시작할 수있었습니다. 그 일은 ShardedJob 스테이지를 통해 이루어졌지만 이제는 ExamineStatusAndReturnResult 스테이지에 머물러 있습니다. 작업 대기열에서 다음과 같은 작업이 많이 있습니다./mapreduce/workerCallback/map- 16 진수 문자열 반환 코드가 너무 많

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멀티 테넌트 응용 프로그램에서 작업 대기열 관리 - GAE

AppEngine의 다중 사용자 환경에서 되풀이 작업을 구현해야합니다. 실제 사용 사례는 '반복 송장 구현'입니다. 저는 중앙 집중식 관리에서 네임 스페이스 당 분산화, 예약 된 작업 당 분산화까지 3 가지 방법에 의문을 제기하고 있습니다. 의견을 구하십시오. 는 중앙은 관리 : 주기적으로하는 네임 스페이스 작업이 실행되어야합니다 확인하고 다음을 개막는 '

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Google App Engine 모듈 데이터 저장소에 액세스하지 않습니다.

기본 프로젝트와 백그라운드 태스크 모듈 중 하나가 예상대로 작동하는 프로젝트가 3 개 있습니다. 공유 데이터 저장소 또는 memcache에에 액세스 할 수 없음 : 내 세 번째 모듈은 다음과 같은 이상한 행동을합니다. 작업이 기본 대기열에서 예약되고 세 번째 모듈에서 선택해야하는 경우 404가 반환됩니다. 동일한 작업이 브라우저를 통해 수동으로 호출되면 정

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당일 현재 날짜 대기열

직원 (EmpID), 요청 번호 (ReqNo), 날짜 요청 열기 (OpenDate) 및 프로세스의 다음 단계 (AssignDate)로 이동 된 날짜가 나열된보기가 있습니다. 내가 뭘하려고하는지 매일 대기열 크기의 평균을 얻을 수 있습니다. EmpID 001에 1/1/13에 20 건의 요청이 있고 1/2/13에 24 건이 있고 1/3/21에 21 일이면 3