파이썬을 사용하는 스피커 인식을 기반으로하는 프로젝트에서 작업하면서 MFCC을 찾는 동안 다음 오류가 발생합니다. import numpy
from scipy.fftpack import dct
from scipy.io import wavfile
sampleRate, signal = wavfile.read("/home/neha/Audio/b6.wav")
나는 HTML 5 오디오 컨텍스트를 사용하여 오디오를 기록하는 javascript로 응용 프로그램을 개발 중입니다. 현재 활성 사운드 장치가 마이크 또는 기본 랩톱/컴퓨터 마이크에 연결되어 있는지 여부와 볼륨을 줄이는 것과 같은 설정을 조정해야하는지 여부를 요구하는 기능을 개발하고 싶습니다. 이것을 달성 할 수있는 방법이 있습니까?
입니다. Android API 설명서를 확인하고 AudioManager 페이지에서 다음 속성을 발견했습니다. PROPERTY_SUPPORT_MIC_NEAR_ULTRASOUND (Added in API level 23)
String PROPERTY_SUPPORT_MIC_NEAR_ULTRASOUND
Used as a key for getProperty(
Stanford CoreNLP를 사용할 때 xml 출력 파일에 결과가 표시됩니다. 그 안에 스피커의 이름을 가진 열이 있습니다. 예를 들어 <word>Mike</word>
<lemma>Mike</lemma>
<CharacterOffsetBegin>0</CharacterOffsetBegin>
<CharacterOffsetEn
나는 6 명의 스피커가 연결된 Arduino로 연주 한 작은 노래를 프로그램하려고합니다. 이 과정은 주파수에서 다른 스피커를 켜고 음표의 지속 시간을 카운트 다운해야합니다. 지속 시간이 끝나면 나는 다음 소리를 듣거나 스피커를 켜십시오. 나는 6 명의 연설자를 위해 다른 배열을 정의했다. 또한 노트 주파수와 지속 시간에 대한 정의가 많습니다. 문제는, 나는
전적으로 Microsoft인지 서비스를 처음 사용합니다. 나는 완전히 음성 통제 된 webproject를 만들고 싶다. 말하기 제어를 위해 저는 arytom.js를 사용하고 있습니다.이 사용법은 매우 간단하고 훌륭한 API입니다. 그것은 나를 위해, TTS와 STT를 위해 잘 작동합니다. 지금하고 싶은 일은 말하고있는 사람을 알아보고 데이터베이스와 비교하는
스피커 인식을 위해 유클리드 거리를 사용하고 있습니다. MATLAB에서 perfcurve을 사용하여 ROC 커브를 플롯하려고합니다. 점수가 결과적으로 유클리드 거리이므로, 나는 올바르게하고 있습니까? 감사합니다 Labels=[1 1 1 1 1 1 1 0 0 1]; scores=[18.5573 15.3364 16.8427 19.6381 16.4195 17.3
저는 연사 표창이 미리보기로되어 있고 유일한 사용 가능한 위치는 서해안이라고 알고 있습니다. 그래서 나는 이것이 왜 '지연'이라고 생각 하는지를 기대합니다. Im는 이스트 코스트 (NY)에 있으며 내 검색에서 스피커가 3 명이면 확인을 위해 6 초가 걸립니다. 나에게 잘못을 말하지 마라. 6 초는 그것이하는 것에 인상적이다. 그러나 그 긴 지연 때문에 유스
마이크를 사용하여 버퍼링하지 않고 많은 입력 데이터를 재생하려고합니다. 노력했지만 버퍼링이 있습니다. 여기 내 코드가있다.가 import pyaudio
import wave
import urllib.request
import struct
import numpy as np
import sounddevice as sd
import matplotlib