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n이 증가하면 메모리 요구량도 급격히 증가한다는 것을 고려하여 사람들이 감정적 인 분석을 위해 n-gram을 사용하는 방법은 무엇입니까?

저는 파이썬을 사용하여 트윗에서 센티멘트 분석을하려고합니다. 먼저, n-grams 모델을 구현했습니다. <i, am, a, good, kid, he, but, didnt, get, along, with, his, sister, much> Bigrams : <(i am), (am a), (a good), (good kid), (he is), (is a),

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Niek Sanders가 Twitter 감정 코퍼스를 다운로드 할 수 없습니다.

Twitter 감정 분석에 대한 자습서를 진행 중입니다. 여기 코드를 다운로드했습니다 http://www.sananalytics.com/lab/twitter-sentiment/. 나는 그것이 'RAWDATA'폴더에있는 JSON 파일을 만들 수행하는 동안이 JSON 파일을 볼 때, 그것이 말하는, cmd를 프롬프트에서 install.py을 실행할 수있는 단계

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짹짹의 위험 감지

짹짹 (문자열, 정말) 위험한 분위기를 전달 여부를 결정하는 주제에 대한 API, 방법, 연구 등을 찾고. 예를 들어 : 위험 : "길 건너편이 집에 불이! 되지 않음 위험 :"이 여자에 불이! 이 노래를 "사랑

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감정 예측 Google Sentiment API

Google API를 사용하여 교수를위한 학생의 정서를 예측하고 있습니다. 이미 모델을 훈련했습니다. 나는 또한 그것을 시험한다. 그것은 작동합니다. 그러나 내 손에는 약 20K의 데이터가 있습니다. 테스트하기 위해 너무 많이 붙여 넣기에는 너무 어렵습니다. 몇 가지 아이디어를 통해이 20k 데이터를 쉽게 실행할 수 있습니까? xx.

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트윗에서 해시 태그 추출

감정 분석을 수행하고 작은 문제에 직면하고 있습니다. 해시 태그와 다른 정크 값을 가진 사전을 사용하고 있습니다 (아래 참조). 또한 해시 태그의 관련 가중치도 있습니다. 해시 태그와 해당 가중치 만 새 데이터 프레임으로 추출하려고합니다. 그것을 할 수있는 쉬운 방법이 있습니까? 나는 regmatches를 사용해 보았지만 목록 형식으로 출력을 내고 일을 엉

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트윗에 대한 R 정서 분석 점수

트위터 데이터 세트에 대한 정서 분석을 수행하려고합니다. 이를 위해 나는 긍정적이고 부정적인 사전을 거의 사용하지 않고 있습니다. 내가 원하는 위해이 트윗 아래 영화의 intersteller이 미친 듯이 멋진 긍정적 인 사전했다입니다 : 좋은 2 최고 5 음의 사전 : 나쁜 -2 미친 듯이 -3 의 그래서 점수 트윗은 = -3 (훌륭하게) + 5 (훌륭함)

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RNTN : 수렴 초기에 교육을 중단 하시겠습니까?

나는 현재 the RNTN within CoreNLP이라는 정서 분석 모델을 훈련 중이다. 기본 설정을 사용하면 400 회 반복 실행되므로 시간이 오래 걸립니다. 훈련을 일찍 중지 할 수있는 방법이 있습니까? 오류가 더 작아지지 않으면? 이것을 허용하는 코드가 있습니까? Socher 등의 2013 년 논문에는 몇 시간의 훈련 후에 RNTN이 수렴한다는 내용

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AWS 감정 분석 튜토리얼 충돌 "어떤 모듈 이름 NLTK 없다"

S3에서 매퍼 및 프로세스 데이터를 저장합니다. S3 : 부트 스트랩 작업을 시작하고 지정된 쉬 파일을 실행하면 그러나 나는 warning: install_lib: 'build/lib' does not exist -- no Python modules to install /usr/bin/python: No module named nltk 때문에 문제를

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NLTK 및 Stopwords 실패 #lookuperror

감정 분석 프로젝트를 시작하려고하고 중지 단어 방법을 사용합니다. 나는 약간의 연구를했고 nltk에 불용어가 있다는 것을 알았지 만 명령을 실행할 때 오류가 있습니다. from nltk.corpus import stopwords stopwords.words('english') 을하지만 누를 때 내가 얻을 입력 : 은 내가하는 일은 (당신이 sectio

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스탠포드 NLP 심리,

내가이 명령을 사용하여 각 라인에 새로운 문장 파일에 스탠포드 NLP 심리 분석을 사용하기 위해 노력하고있어 새로운 라인의 문장 : 불행하게도 그것은을 인식하지 못하는 C:\Users\alonr\IdeaProjects\stanford-corenlp-full-2014-08-27>java -cp "*" -mx2g edu.stanford.nlp.sentimen