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    회사는 매일 직원 중 한 명에게 보상을 제공합니다. 데이터는 REWARDS이라는 테이블에 유지 관리됩니다.이 (가난한 테이블 형식 죄송합니다) REWARD_DATE EMP_ID REWARD_AMT 1-Jan-15 101 400 2-Jan-15 102 300 3-Jan-15 101 700 4-Jan-15 102 500 5-Jan-15 103

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    나는 첫 번째 사용자가되면라는 두 개의 'AllocationTimestamp'와 'DeallocationTimestamp'라는 컬럼과 컬럼이있는 테이블은 '사용자 아이디' 많은 사용자가 주어진 시간에 할당 할 수 있지만,이 할당 된 세션이 시작되고 사용자가 할당되지 않은 경우 세션이 종료됩니다. 예는 다음과 같습니다 User1: 2016-01-01 -> 2

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    TIME 데이터 유형 열에 직원 로그인 기간 세부 정보가있는 XYZ 테이블이 있습니다. EmployeeID | DomainID | LoginDuration ---------------------------------------------------------------- 1111 12 02:32:55:0000000 1111

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    Tableau에서 두 변수의 누적 합계를 얻을 수있는 매개 변수 또는 계산식을 만들 수 있기를 기대하고 있습니다. 이의 야구 전문 용어를 사용하여 간단한 예제로 이것을 설명하자 이의는 타자가 등록 한 시즌을 모두 박쥐 (AB) 및 조회수 (H)에서 시작하는 것을 생각해 보자. BA (Batting Average)는 H/AB로 정의됩니다. 이 모든 값은 게임

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    여러 위치에 걸쳐 주간 판매 보고서가 있습니다. 주당 총계와 각각의 누적 합계를 포함시켜야합니다. Location | Week1 | Week2 | Week 3 | Total ____________________________________________________________ Boston | $45000 | $48000 | $54000 |

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    직원이 기록한 마일리지 기록을 저장하는 MySQL 테이블이 있습니다. 필자는 테이블에있는 각 직원의 마일리지 기록을 (가장 오래된 것부터 가장 오래된) 실행중인 잔액과 함께 출력하는 PHP 페이지를 가지고 있습니다. 이 모든 것이 잘 작동합니다. 마일리지 기록이 예상보다 빠르게 증가하고 있으며 이제 페이지 매김이 필요하다는 사실이 분명해졌습니다. 나는 페이

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    데이터베이스에서 CR12를 가져 와서 크로스 탭에 총계 값을 요약하는 것을 사용하고 있습니다. 여기 내 시나리오 : 보고서 세부 세션의 세부 룸으로 그룹화 다음 날짜/시간을 사용하는 장비는 요약 섹션은 할인, 세금 등 모든 장비의 합계를 보여줍니다 (경유. 수식)은 총계가 입니다. 총액은 평균을 계산하기 위해 청구 코드의 고유 수로 나누어집니다. 날짜/시간

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    파이썬에서 dijkstra의 알고리즘을 구현했습니다. 4 개의 다른 시스템에서 동일한 프로그램을 실행하지만 결과는 놀랍습니다. 인텔 제온 프로세서 64GB 램 데스크톱은 펜티엄 듀얼 코어 1GB RAM 데스크탑과 동일한 시간 (1.21 초) 걸렸습니다. 어떻게 가능합니까? 프로그램 실행은 다음과 같은 요인에 따라 달라집니다 여부를 알려주세요 : 시스템 프로

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    Dijkstra's algorithm을 Python으로 구현하고 우분투 및 Windows 8에서 스크립트를 실행했습니다. 둘 다 x64 아키텍처. 나는 내가 그 프로그램을보고 놀랐습니다 python -m cProfile name.py 윈도우에 비해 우분투에서 반 시간이 걸렸다 사용하여 스크립트를 프로파일. 우분투 실행시 X 1000 1000 매트릭스 : 0

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    이벤트까지 이어지는 개인에게 기부금을 기록하는 BigQuery의 데이터 세트가 있습니다. 다음 스키마는 FIRST_NAME : STRING --- PAYMENT_DATE (이 기증자의 이름입니다) : TIMESTAMP --- (기부의 날) 금액 : STRING --- (기부 금액) donated_to_individual : STRING --- (참가자) 위