이것은 iris 데이터 세트의 막대 그래프입니다. 각 막대 위에있는 글자는 큰 차이를 나타내며 kruskal-wallis 검사에서 얻은 것입니다. 이 예제 플롯에서 너무 지저분하지는 않지만 실제 데이터에는 훨씬 큰 오차 막대와 막대 길이의 차이가 있습니다. 따라서 글자는 모든 곳에 있으며 읽기가 어려워집니다. x 축 바로 위에있는 각 막대 아래에 문자를 배
나는 다음과 같은 한 소스 데이터를 결과 : 지난 1백56주을 바탕으로, 나는 다음 52주에 대한 예측을하고 싶습니다. 내가 지금하고 싶은 무엇 Point Forecast Lo 80 Hi 80 Lo 95 Hi 95
2003.000 1637.7675 -8.610502 3284.146 -880.15039 4155.685
2003.019 145
여러 수준의 변수가 두 개 있습니다. V1에는 400 개의 레벨이 있고 V2에는 ≈ 250 개의 레벨이 있습니다. V2 요소를 여러 변수로 변환하고 변수 V1을 고유 식별자로 사용하려면 어떻게해야합니까? V1 V2
Garza, Mike a
Garza, Mike b
Smith, James a
Smith, James f
Smith, James z
다음과 같은 데이터 세트가 있습니다. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input str4 id str8 drug1 str3(drug2 drug3)
"pat" "thiazide" "BB" "CCB"
"ann" "thiazide" "ace" ""
"mary"
여러 열로 한 열 dataframe 분할 5 개 이상의 세포가있다. Name1 Name2
AK CT
AL DC
AR FL
AZ
CO
내가 뭘 원하는지에 대한 코드를 만들 수 있지만 더 나은 방법이 있어야한다 수 : 빈 값을 사용하기 괜찮 states <- as.data.frame(state.abb)
new.table <- as.data
나는 적절한 답을 찾기 위해 주위를 둘러 보았고 나는이 질문에 아직 대답하지 않았다고 생각합니다. 기본적으로 다음과 같은 긴 형식의 데이터 프레임이 있습니다. ID event_type event_value
123 A 1.1
123 A 1.2
123 A "Hello"
234 B "Hello"
456
을 Spliting 긴 형식 변경에 와이드 파이썬 팬더 : Subject level_1 Result1 Result2
0 John Test1 10 0.5
1 John Test2 20 0.3
: Subject Test1-Result1 Test1-Result2 Test2-Result1 Test2-Result2
0 John 10 0.5
아마도이 질문은 매우 간단합니다. 그러나 불규칙한 xts 변수를 시간 기준으로 변형하고 다른 열의 값을 더할 수있는 방법을 찾지 못했습니다. 2016-03-06 00:00:10 1
2016-03-06 00:00:39 1
2016-03-06 00:00:44 1
2016-03-06 00:00:57 1
2016-03-06 00:00:58 1
2016-0
(이진 값으로 여러 colums에 여러 값으로 분할 단일 컬럼) : id value1 value2
1 A True
2 B False
3 A True
4 C True
내가 여러 값을 가진 열을 확인하고 여러 열로 변환 할을 결과는 다음과 같습니다. id value1.A value1.B value1.C value2
1 True False