날짜를 변경하고 Rxts의 열을 합계하는 방법

아마도이 질문은 매우 간단합니다. 그러나 불규칙한 xts 변수를 시간 기준으로 변형하고 다른 열의 값을 더할 수있는 방법을 찾지 못했습니다.날짜를 변경하고 Rxts의 열을 합계하는 방법

2016-03-06 00:00:10 1 
2016-03-06 00:00:39 1 
2016-03-06 00:00:44 1 
2016-03-06 00:00:57 1 
2016-03-06 00:00:58 1 
2016-03-06 00:01:56 1

하지만이 같은 필요 : 내 XTS 변수는 다음과 같습니다

[,1] 
2016-03-06 00:00:00 5 
2016-03-06 00:01:00 6 
...

그것은 거의 우리가 쉽게 팬더의 모양 변경하여 수행 할 수있는 작업 :

series.resample(self.freq, how='sum', label='right')

을 감사합니다

출처

2016-11-25 Elder Santos

[this] (http://stackoverflow.com/questions/16019187/why-is-there-no-apply-hourly-in-r-with-xts-zoo) 도움이 될 수 있습니까? 특히 [this] (http://stackoverflow.com/questions/16019187/why-is-there-no-apply-hourly-in-r-with-xts-zoo#comment22849715_16019730) 댓글을 확인하십시오. –

예 @RonakShah,이 접근 방식의 유일한 문제는 불규칙한 datetime이 있다는 것입니다. 두 번째 예제를 사용하더라도 시간 1:00:00, 2:00:00 등과 같이 불규칙한 datetimes가 표시되는 경우가 있습니다. –

안녕하세요 @RonakShah 저는 align.time.down 사용자 정의 함수를 약간 변경하고 정규 datetimes에서 결과를 얻었습니다. tks –

period.apply()해야합니까 :

ep <- endpoints(df.xts, 'minutes') 
period.apply(df.xts, ep ,sum)

출처

2016-11-25 13:15:27 hvollmeier

날짜를 변경하고 Rxts의 열을 합계하는 방법

답변

관련 문제