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    R (예 : 'lm', 'glm', 'merMod'등의 클래스의 오브젝트)에 맞는 모델이 주어지면 모델을 계산하는 방법을 알아 내려고합니다. 새로운 데이터 세트의 확률. 즉, 모델을 데이터 세트 A에 맞추어 얻은 매개 변수 추정치 아래에서 데이터 집합 B의 확률 (밀도)을 원합니다. 일반적으로이를 수행하는 방법을 알고 있지만 단순한 기존 함수 R에서이 작업

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    각 ID에 대한 변수에 지금까지 볼 수있는 최대 값을 계산합니까 : id<-c(1,1,1,1,2,3,3,3,3) day<-c(1,2,4,5,2,2,3,6,8) payment<-c(5,10,3,30,23,40,20,10,50) df<-data.frame(id,day,payment) id day payment 1 1 5 1 2 1

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    현재 형상의 균일 성/불규칙성을 측정하는 방법을 찾고 있습니다. 컨텍스트의 경우 주어진 지리적 영역 내의 정의 된 영역을 나타내는 다각형 (연속적)이있는 shapefile이 있습니다. 나는이 폴리곤의 (ir) 규칙 성을 측정하고 비교하는 방법을 찾는 데 관심이 있습니다. 이러한 분석을 수행하는 수학적 방법과 R 또는 다른 소프트웨어의 패키지를 알고있는 분은

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    처음으로 여기에서 묻는 것은 내가 충분히 명확하지 않으면 나를 용서해주십시오. 지금까지 데이터 프레임의 일부 필드로 막대를 정렬하는 방법을 설명하는 유사한 질문에 대한 많은 답장을 보았습니다. 하지만 난 geom_bar의 기본 통계 "수"별로 정렬하는 방법을 찾을 수 없습니다있었습니다 예를 들어,이 코드를 실행 (분명히 데이터 프레임의 필드 NOT이다.)

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    정확한 텍스트를 찾으려고합니다. 아래 코드에서/b/b를 사용하여 2016 년 이후 공백으로 분할하려고했으나 0,1,2 또는 6과 일치합니다. 어떤 식 으로든 문자열의 시작과 끝을 표시하려면 어떻게해야합니까? 아래 코드를 입력하면 strsplit이 두 개의 2016에 이어 나뉩니다. 감사합니다 x <- "January 2016 February 2016 41

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    다음과 같은 데이터 프레임이 있습니다 (df). 여기 day area hour time count ___ ____ _____ ___ ____ 1 1 0 1 10 1 1 0 2 12 1 1 0 3 8 1 1 0 4 12 1 1 0 5 15 1 1 0 6 18 1 1 1 1 10 1 1 1 2 12

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    후 손실 : ggplot(mm, aes(x = time, y = value)) + geom_point(aes(color = variable)) + geom_line(stat = "smooth", method = "lm", alpha = 0.5) + facet_grid(variable ~ ., scales = "free_y") +

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    나는 csv 파일에 기호 목록을 가지고 있으며 마감 가격이 5보다 높은 것을 화면에 표시하고 싶습니다. 이미 csv 파일의 모든 항목에 대해 getSymbols를 실행했습니다. 내 테스트에 오류가 발생합니다. 저는 Cl()이 인자를 인자로 받아들이지 않기 때문이라고 생각합니다. 어떻게 캐릭터를 xts로 변환 할 수 있습니까? > library(quantmo

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    최적화 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 목적은 매월 말 최소 attritors 수 (아래의 ATTRITORS)와 최소 소싱 비용 (아래 COST)을 산출하는 채용 모집 채널 당 최적의 목표 고용 인원 (COUNT 미만)을 결정하는 것입니다. 제약 조건은 Total Count가 600이어야하며 모든 채널을 활용해야한다는 것입니다. R, Solver

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    survival 패키지를 사용하여 R에서 생존 분석을 실행하려고합니다. 나는 오른쪽 - 검열 된 데이터 (이벤트 시간, 이벤트 "1"또는 검열 "0") 만 있습니다. 나는 Surv 함수를 사용하여 생존 개체를 만들었습니다. 그러나 survdiff과 coxph은 오류를 발생 시키므로 올바른 값을 가진 데이터로 인식하지 못한다는 의미입니다. 어떤 충고? sur