r-tree

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Java에서 2 차원 RTrees를 완전하게 이해하고 싶지만 설명에서 길을 잃어 버리고 누군가가 실제로 어떻게 작동 하는지를 알 수 있기를 바랍니다. 당신은이 노드를 분할 할 필요가 하나 개 더 많은 가치를하려고하면, 져야 할 엔트리의 최대 개수 M와 노드의 목록을 시작, 내가 계속해야 : 은 무엇 내가 그들에 대해 얻을 것은 이것이다 2 개의 잎을 가지는

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클러스터링 알고리즘 및 Hausdorff 거리

이 상황을 파악할 수 없습니다. r 트리가 Hausdorff 거리 측정을 사용하여 가까운 다각형 찾기 속도를 높이는 데 어떻게 도움이 될 수 있습니까? P4에 가까운 폴리곤을 찾는 방법을 알려주십시오.

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움직이는 구에 포함 된 모든 점의 집합을 찾으십시오.

저는 3 차원 공간에 수천 개의 희소 한 점으로 구성된 P과 고정 된 반경으로 움직이는 구체 S을 가지고 있습니다. 매 순간마다 t은 구체 (球)가 차지하는 공간의 볼륨 인 S_t을 알고 있습니다. 나는 어느 방향으로 S가 다음에 움직일 것인지 미리 모른다. S_t에 포함 된 모든 점수의 하위 집합 Q_t을 어떻게 찾을 수 있습니까? 다음과 같이 나는 할

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(Python) Rtree 교차 및 피오나 질문

입력 파일이 도시 지역에있는 교차로에 대한 함수를 만들고 쿼리 상자를 사용하여 출력 파일을 생성하는 데 사용하고 있습니다. 해당 쿼리 상자에있는 건물 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.basemap import Basemap import fiona i

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Rtree 공간 인덱스를 제거 할 수 있습니까?

Pickling Rtree는 ctypes 래퍼이므로 직관적이지 않습니다. 0 초에 This comment 해당 가정합니다. 그러나 (많은) 오래된 @sgillies post (이 lib의 작성자)의 주석 섹션에서 그는 실제로 그것이 가능하다고 제안합니다. 내가 로컬이 단계를 다시 할 때 그러나, 결과는 그렇지 제안 : >>> idx = rtree.index

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코어 데이터의 R-Tree 색인 생성 ... iOS 11 이전 버전과의 호환성?

iOS 11에서 핵심 데이터와 함께 R-Tree 색인 생성이 발견되었습니다.이 색인이 생성되면 모델이 낮은 iOS 버전과 호환되지 않습니까? 아니면 단순히 무시합니까? https://developer.apple.com/documentation/coredata/nsfetchindexelementtype/2887046-rtree

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교차로에 대한 R 트리 쿼리/경계 상자

입력 파일이 일부 도시 지역의 건물 인 경우 교차로에 대한 함수를 만들려고하는데 쿼리 상자를 사용하여 건물 만 포함 된 교차를 만듭니다 해당 쿼리 상자 영역에 있습니다. import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.basemap import Basemap impo

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R 트리가 순서가 매겨지지 않은 이유는 무엇입니까? 그러나 B- 트리의 규칙을 따르는 것으로 알려져 있습니다.

아래 첨부 된 스크린 샷에는 R 트리가 있습니다. 루트에 R1과 R2가 있습니다. R1의 왼쪽은 r3, r3, r5이다. 왜 그런가요? 나는 루트 엘리먼트의 왼쪽에있는 엘리먼트가보다 작아야한다고 생각했다. 루트의 루트 요소가 R6 인 경우 R3, R4, R5를 왼쪽에 넣는 것이 좋습니다. 지금까지 내가 아는 한 B +와 B- 나무가 그 규칙을 따른다. 또한

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rtree와 normal index slow를 사용하는 SQLite 쿼리

SQLite 테이블에 좌표가있는 지형 공간 데이터가 있으며 이름 공간에 rtree와 name-column에 일반 인덱스가 작성되었습니다. RTREE이 문서에 따라 사용된다 : 나는 특정 영역에서 레코드를 쿼리 할 때 http://www.sqlite.org/rtree.html 의 RTREE를 사용하며 빠르게 작동합니다 SELECT demo_data.* FRO

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가장 가까운 Python rtree - 정확히 무엇을합니까?

나는 다음과 같은 설정을 가지고 - 그것은 RTREE 지점에 구축 할 것 : from collections import defaultdict from math import sqrt import rtree.index points = [(5, 4), (3, 1), (6, 3), (2, 8), (7, 8), (8, 1), (2, 3), (0, 4), (3