pymongo

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    mlab에서 호스팅되는 MongoDB 데이터베이스가 있는데, 내 객체 모델링 라이브러리로 PyMODM을 사용하고 싶습니다. from pymodm import connect, MongoModel, fields connect = connect('mongodb://user:[email protected]/db') class Test(MongoModel)

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    MongoDB에서 서브 필드에 projections을 수행 할 수 있습니다. 예를 들어 db.collection.find({},{"field.subfield":1, "_id":0})은 모든 문서를 반환하고 지정된 하위 필드 만 표시하며 출력에서 ​​다른 필드를 숨 깁니다. PyMongo는 프로젝션을 수행하지만 서브 필드에서는 작동하지 않습니다. 예제 코드는

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    client = MongoClient('localhost',27017) db = client[DB_NAME] def db_connect(): #connecting to a DB in mongoDB try: if client.get_database(DB_NAME): print("Connection Successf

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    일치하는 레코드를 pymongo와 함께 계산하고 싶습니다. https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/group/#group-by-month-day-and-year 내가 뭔가해야한다고 이해 : db.foo_baz.aggregate([{'$group': {'_id': '$baz_id', '

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    장고 버전 - 1.10.5 전자 메일, 직원 ID 및 물론 HTML 페이지의 파일과 같은 몇 가지 필드가있는 MongoDB에 파일을 업로드했습니다. 나는 mongoDB에서 그것을 볼 수있다. 내가하고 싶은 일은 해당 필드 중 하나를 사용하여 다른 HTML 페이지에서 데이터를 검색하는 것입니다 (예 : 기사를 업로드하는 데 사용 된 이메일 ID를 입력하면 전

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    사용자 이름이 있지만 pymongo라는 데이터베이스가 Pymongo 연결 방법으로 변경할 수있는 방법이 있습니까? 앱으로 이름이 지정된 DB를 크레이트하면이 하나가 작동합니다. app = Flask(__name__) mongo = PyMongo(app) 저는 이렇게 연결하고 싶습니다. 오류가 있습니다. mongo = PyMongo('users')

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    내 MongoDB의 수집에 다음과 같이 기록을 데 /* 1 */ { "_id" : ObjectId("58ecf141624bc0798ee5882d"), "username" : "user.sthlm", "location" : [ 18.0686, 59.3293 ] } /* 2 */ { "

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    Celery의주기 함수를 사용하여 데이터베이스의 일괄 업데이트를 수행하고 있습니다. 삽입 될 데이터는 동일한 스크립트의 다른 함수에 의해 전역 목록에 저장됩니다. 문제는 Periodic 함수가 실행될 때마다 목록이 빈 것으로 표시된다는 것입니다. 코드 조각 같은 위해 다음과 같은 :이 client = MongoClient('localhost:27017')

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    내 컬렉션을 원자 적으로 "다시 작성"하고 싶습니다. 이는 모든 기존 문서를 삭제하고 처음부터 채우는 것을 의미합니다. 트랜잭션이 지원되지 않으므로 콜렉션이 비어있는 작은 시간 간격이 있기 때문에 피하려는 항목입니다. 원자 적으로 이러한 작업을 수행 할 수있는 방법이 있습니까? 그래서 콜렉션이 비어 있지 않은 지점은 없을 것입니다.

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    SQL 데이터를 mongodb로 가져 오는 동안 임베디드 배열로 테이블을 병합했지만 구현하는 동안 '키 오류'라는 구문 오류가 발생합니다. 다음은 제 코드입니다. import pyodbc, json, collections, pymongo, datetime arrayCol =[] mongoConStr = 'localhost:27017' sqlConSt