pymongo

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    내 레코드를 정렬하고 마지막 인서트 ID를 가져 오기 위해 마지막 레코드를 가져 오려고합니다. cursor = collection.find().sort({'_id':-1}).limit(1) 이 오류가 발생했습니다. TypeError: if no direction is specified, key_or_list must be an instance of li

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    docker 컨테이너 내부의 데이터베이스에 연결하려고하며 다시 가정용 컴퓨터의 원격 서버에 연결하려고합니다. 도커 컨테이너 포트 27017은 서버 시스템의 포트 27017에 바인드됩니다. 지금, 나는 누구의 목표는 내 집에있는 컴퓨터에서이 데이터베이스에 연결되는 Python3 스크립트가 : 나는 line 4에 중지 내 스크립트를 실행하면 from pymon

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    나는 mongodb 데이터베이스에 거대한 데이터를 가지고 있으며 최소값, 최대 값, 평균 등과 같은 데이터 분포를 파악하고 싶습니다. 내 문제는 데이터 형식을 정수 또는 부동 소수점 대신 문자열입니다 그래서 평균 데이터를 정렬 할 수 없습니다. 거기에 파이프 라인 내에서 문자열에서 float 데이터 형식을 변환하는 방법은 무엇입니까? 예를 들어, 문자열 날

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    잘 작동하는 쿼리가 있습니다. db.getCollection('device').find({"device_profile.XC.grade":"i"}) 및 I는 디바이스 프로파일 후 모든 키에 값을 가져 쿼리를 필요이 db.getCollection('device').find({"device_profile.XC.grade":"i"}) 같은 다른 질의. .

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    중첩 된 json 데이터가있는 문서가 있습니다. 15 개의 텍스트 및 10 개의 정수 데이터 유형이 있습니다. 일치하는 텍스트 나 정수를 표시하는 방법은 무엇입니까? 다음 쿼리를 시도했지만 예상대로 작동하지 않았습니다. db.customers.find({ sno : /ab/ },{ name : /ab/ }).count() 결과로 0 점이 표시됩니다. 나

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    여러 문서에 대해 업서 트를 수행하려고합니다. 현재, 나는 'multi = true'를 시도한다. 그것은 나를 위해 그것을 해결하지 않습니다. 내 코드입니다 dataArray = [] for i in posts_data['posts']['data']: dataPost = {} dataPost['post_id'] = i['id']

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    put()을 사용하여 gridFS에 큰 파일을 쓰려면 컨텍스트 관리자 with을 사용해야합니까? 는 try: f = new_file(**kwargs) f.write(data) finally: f.close() 는 열고 파일 가까운 자동으로 수행되며, 따라서 명시 적 필요없이 필요로하지 않는 뜻, put() 일에 해당 호출 p

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    과거의 datetime이 60 분 미만인 데이터베이스 항목을 어떻게 필터링 할 수 있습니까? {"$subtract": ["$timestamp", "$marketstartime"]} 하지만 그 작동을 위해 항상 null을 반환 : 두 필드의 타임 스탬프와 marketstartime와 MongoDB를 다음과 같이 내 모든 문서에 입력 한 날짜의 것을 일부 날짜

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    mongodb 데이터베이스의 특성을 업데이트하는 데 pymongo를 사용하고 있습니다. 성별 속성이 있습니다. 예를 들어 남성 남성 및 남성이 포함되어 있으며 일치시킬 성별이 필요합니다. 나는 시도했다 : mongo_collection.aggregate([{ $project: { Gender:{ $toLower:"$Gender"}, src:1}}]) 그

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    나는 다음과 같은 구조의 문서 MongoDB를 한 위키 데이터 수집이 : 나는 claims에서 모든 항목을 반복하기 위해 노력하고있어 { id: 178 type: "something" claims: { P1{ [0]: { id: "234" obj:{...} } [