Im PuLP를 사용하여 제약 조건 uper 및 하한이있는 최소화 문제 을 해결합니다. 매우 쉽고 깨끗합니다. 하지만 Scipy와 Numpy 모듈 만 사용해야합니다. 나는 읽고 있었다 : http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/optimize.html 변수 스칼라 함수 그러나 분실 조금 ... 좋은 영혼이
파이썬을 사용하여 .xlsm 엑셀 파일에서 데이터를 읽습니다. 거의 동일한 두 개의 파일이 있고 동일한 디렉토리에 저장됩니다. 파이썬 프로그램에 하나의 Excel 시트를 제공하면 올바르게 데이터를 읽고 문제를 해결합니다. 그러나, 다른 엑셀 시트와 나는 다음과 같은 오류가 발생합니다. 내가 "무엇을 모르는 Traceback (most recent call
저는 Python 2.7에서 작동하고 PuLP 라이브러리를 사용하여 문제를 설정합니다. 변수, 목표 및 제약 조건이 정의되면 LpProblem 객체를 피클 해 다른 곳의 솔버로 보냅니다. 내 문제를 유엔 - 산세시, 나는 모든 변수가 중복되는 것을 알 수 : import pulp
import pickle
prob = pulp.LpProblem('tes
PuLP로 이진 정수 프로그래밍 문제를 해결하고 GLPK를 솔버로 사용하면서 다음 오류가 발생합니다. Windows에 GLPK를 설치 했으므로 경로도 설정하십시오. pulp.pulpTestAll()의 결과는 내가 기본 펄프 솔버를 사용하는 경우, 그것은 완벽하게 잘 실행, 그러나 Traceback (most recent call last):
Fil
정수 선형 프로그래밍 모델의 목적 함수를 고안하기 위해 노력하고 있습니다. 목표는 유전자 전환 이벤트가 발생한 경우뿐만 아니라 두 유전자의 사본 수를 결정하는 것입니다 (하나의 사본이 삭제되었지만 하나의 사본이 삭제되었지만 그물 사본 번호는 변경되지 않은 것처럼 보입니다). 이 문제는 두 개의 데이터 벡터, P_A 및 P_B을 포함합니다. 벡터는 0보다 큰
더 큰 문제를 시작하기 전에 다음과 같은 간단한 예제 최적화 문제를 해결하려고했습니다. 코드 : from pulp import *
x = LpVariable("x", 0, 3)
y = LpVariable("y", 0, 1)
prob = LpProblem("myProblem", LpMinimize)
prob += x + y <= 2
#objecti
선형 문제를 해결하기 위해 Python 용 PuLP 선형 프로그래밍 모듈을 사용하고 있습니다. 나는 문제의 제약 조건을 설정하고 나는 CBC (분명한 이유 CBC-OSX-64라고 내 맥에 해결사 실행)는 펄프와 함께 제공되는 기본 솔버를 사용합니다. 이 실행 파일을 실행할 때 : Welcome to the CBC MILP Solver
Version: 2.
PuLP를 사용 하려는데, 4000 개의 제약 조건 (67 개 변수)을 추가하려면 50 초이 필요합니다. 문제를 해결하는 데는 불과 몇 초 밖에 걸리지 않습니다. PuLP를 사용하여 많은 수의 문제에 대해 여러 솔버를 쉽게 테스트하고 싶습니다. PuLP를 오래 복용해야합니까? PyGLPK를 사용하는 것은 설정과 해결 모두를 포함 해 몇 초 밖에 걸리지 않으
이 를 해결 예기치 않게 종료! 이것이 내가 생각할 수있는 유일한 해결책이다. 내가 py2app를 사용하려고하고 오류없이하지만 .APP 충돌로 .APP 생성하고 예기치 않게 종료 원래의 질문. 가상 경로에서이 작업을 시도하고 있으므로 모든 경로에 문제가 있는지 확실하지 않습니다. 모든 가상 환경이 존재하지만 내 컴퓨터를 닫으면 바로 .app은 더 이상 작동
python 2.7.12를 설치했습니다. 펄프 패키지를 설치하기 위해 "pip install pulp"을 사용했습니다. 내 문제는 "수입 펄프"가 나에게 다음과 같은 오류를 준다는 것입니다. 이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까? 디버깅 할 다른 것이 필요한지 알려주세요. 나는 엘 캐피 탄 10.11.5 os와 Mackbook 프로를 가지고있다. impor