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PULP (파이썬)에서 CMD_CPLEX()을 호출 할 때 CPLEX 솔버에 epgap 매개 변수를 설정하는 방법을 아는 사람이 있습니까? 내가 좋아하는 다른 구문 시도 톤 폴더 옵션 파일에서 모든 것을 시도했다 : prob.solve(CPLEX_CMD(options = ['epgap = 0.25'])) 모든 팁 크게 감사하겠습니다!

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PULP로 Gurobi에 MIP 간격 매개 변수를 전달하는 방법

PULP를 사용하여 MIP 간격 매개 변수를 Gurobi에 전달하는 방법은 무엇입니까? 내가 시도 : prob.solve (GUROBI_CMD (epgap = 0.9)) I used this wiki for all my failed attempts

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파이썬 선형 프로그래밍 - 변수를 정수로 제한하는 방법

특정 수의 티켓을 구입하여 복권 당첨 확률을 극대화하고 싶습니다. 이를 위해, 나는 import numpy as np import math as mt from scipy.optimize import minimize from pulp import * def objective(tickets, winners = 500, losers = 2500, cos

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갱신 펄프

가정을 가진 제약은 선형 프로그램과 형태의 제약이하기 : 4 x_1 + 3 x_2 ≤ 10 을 당신은 4 x_1 + 3 x_2 + 10 x_3 ≤ 10 또는 3 x_2 ≤ 10 으로 업데이트 할 것인지 이렇게하려면 제약 조건을 처음부터 다시 작성합니다 (예 : 01). prob.constraints[0] = ... 그러나 매우 긴 제약 조건에

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Python PuLP "이전에 설정된 목표를 덮어 씁니다." and __dummy = None

파이썬에서 꽤 복잡한 MIP를 만들었습니다 PuLP. 분명히 나에게는 너무 복잡하다. 내가 그것을 실행할 때 다음과 같은 경고를 준다 : UserWarning : 이전에 설정된 목표를 덮어 쓴다. warnings.warn ("이전 목표 설정 덮어 쓰기.") 문제는 몇 가지 계산을 수행하지만 예상되는 솔루션으로 제공되지 않습니다. LpStatus[prob.s

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AWS Lambda 인스턴스의 Python Pulp solver에 액세스 할 수 없습니다.

Python에서 Pulp를 사용하여 AWS Lambda에 최적화를 실행하려고합니다. 나는 내 lambda_function과 함께 펄프 (디렉토리가 아닌 내용을 압축)를 포장하고 우편 번호를 업로드했습니다. 내가에 붙어있어 오류 : 내가 여기에 수정을 시도했습니다 File "/var/task/pulp/pulp.py", line 1664, in solve s

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, unsatisfiableError

아나콘다 펄프를 설치하고 분명 내가 그렇게 내가 방금 작성해야 알아 봤하려고 안녕 메신저 : 아나콘다에이 글을 쓰는이 conda install -c primer pulp 내가 얻을 : Fetching package metadata....... Solving packackage specifications: . 하고 다음 오류 팝업 : unsatisf

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목표 하위 묶음 명령? COUNT_CMD/CBC/CLP와 함께 PULP 사용

나는 fracgap (epgap)이 0.01 (99.99 %) 인 CBC로 LP를 푸는 데 PULP를 사용하고 있습니다. 해결사가 끝난 후에 발견 된 최상의 하한을 반환하라는 명령이 있습니까? 따라서 솔버가 객관적인 가치와 0.01을 비교하기 위해 그것을 비교하고 멈출 수 있습니다.

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AttributeError : 'module'객체에 'DefaultRoutingSearchParameters'속성이 없습니다.

this 링크와 정확히 일치하는 ortools를 설치했습니다. 그 후, 나는 문서에서 차량 라우팅 문제를 복사하고 실행하려고했습니다. 나는 내 시스템에서 python 2.7.12를 사용하고 있습니다. >>python or_test.py Traceback (most recent call last): File "or_test.py", li

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PYTHON, if 문이 첫 번째 조건 만 충족합니다. PuLP

나는 시스템을 최적화하기 위해 PuLP를 사용하여 비용을 최소화하려고합니다. 나는 여러 개의 If를 사용하고 있는데 문제는 항상 첫 번째 조건을 충족한다는 것입니다. 여기 내 코드가있다. 나는이 언어에 대해 배우기 시작한 누군가가 나를 도울 수 있기를 바랍니다. import numpy as np import pandas as pd from pulp im