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다음은 THIS R Blogger 자습서에 따라 완벽하게 작동하는 Cronbach 알파를 계산합니다. 결과를 data.frame 또는 텍스트 파일로 내보내는 방법을 배우고 싶습니다. 다음 코드에서 결과를 내보내는 방법에 대한 아이디어 : psych::alpha(d)? 참고로, 실습실 패키지를 보았지만 Cronbach 출력의 회귀 및 설명 통계만으로는 작동하

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R : 정신 패키지 fa.parallel 인해, 데이터 세트의 공간 만 헤드 R.</p> <p>의 정신 패키지 fa.parallel() 함수를 호출 할 때 문제가

거짓 글로벌 세트 나타낸다 ,하지만 당신이 내 문제에 대한 아이디어를 얻길 바랍니다. 다음과 같은 예를 들어 데이터 집합을 감안할 때 : SQ100 SQ101 SQ102 SQ103 SQ104 SQ105 SQ106 SQ107 SQ108 SQ109 SQ110 SQ111 SQ112 1 1 2 3 2 1 1 2 2 NA NA NA 1 1 2

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팩터 분석 - 행순으로 점수 지정

fa으로 요인 분석을 실행하고 8 가지 요인을 얻었습니다 (SS 로딩> 1 인 경우 5 개만 사용). 이제 각 행에 할당하고 싶습니다. (내 설문 조사 응답자)에게 각 요인의 점수를 보여줍니다. 점수는 어디에 저장 되나요? 5 개의 새로운 열을 만들고 각각에 요소 점수를 할당하려면 어떻게합니까? CorrMatrix는 항목의 상관 관계 매트릭스 (30x30

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Psych Library polychoric 함수 오류 "항목에 8 개 이상의 카테고리가 있습니다. polychoric은 필요하지 않습니다."

psych 패키지의 R이 처음이고 오류가 발생하여 실행 중이며, polychoric 함수로 오류가 발생했습니다. I는 다음 구문을 사용하여에서 데이터 프레임의 polychoric 상관 행렬을 저장하는 시도 야 : norm.kdqol36 주문 변수 벡터를 가진 데이터 프레임 RPOL36 <- polychoric(norm.kdqol36,smooth=TRUE)

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psych :: alpha는 mean을 반환하지 않습니다.

psych 패키지에는 테스트 신뢰성과 일부 항목 통계를 계산하는 ?alpha 함수가 포함되어 있습니다. 원시 데이터 (정답/정답에 대한 이진 값을 가진 data.frame)를 받으면 평균과 표준을 반환합니다. dev. 각 항목에 대해 그러나 때로는 그렇지 않으며 항목 - 전체 상관 관계 만 제공합니다. 왜 그럴까요? The docu은 평균 및 sd는 "데이

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Psych의 대서양 표준시를 JSON으로 변환

Psych가 제작 한 대서양 표준시를 JSON으로 덤프하고 싶습니다. 어떻게해야합니까? gem 'psych' require 'psych' require 'json' ast = Psych.parse_stream("me: 1"); p ast ast.to_json은 JSON 트리를 제공하지 않습니다.

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실행중인 꼭두각시 정신 오류

나는 꼭두각시를 적용하려고하고있어 오류가 많이 발생했습니다. 내가을 인용 일부 참조를 보았다 require 'psych.so' require 'psych/nodes' require 'psych/streaming' require 'psych/visitors' require 'psych/handler' require 'psych/tree_builder

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복잡한 플롯 (SPLOM)의 Hmisc 라벨

이전에 정의 된 Hmisc 라벨이 복잡한 R 플롯에 어떻게 표시되는지 쉬운 방법이 있습니까? SPLOM (산점도 행렬)? 대신 "MPG"의 경우 # defining labels library(Hmisc) label(mtcars$mpg) <- "Miles per gallon" label(mtcars$qsec) <- "quarter mile time"

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오류 R의 정신 패키지에서 scoreItems 기능을 실행할 때 scoreItems

로그인 (list.i)는 최근이 오류를 수신 : Error in keys[abs(list.i), i] <- sign(list.i) : number of items to replace is not a multiple of replacement length 나는 오류를 얻을하는 데 사용되는 경우 코드를 실행할 때 나는 오류가 발생했다 mykey <

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정신을 가진 코헨의 카파 계산시 경고

데이터 프레임에서 db 데이터 프레임에서 scoreA 및 scoreB의 범위에서 2 가지 방법으로 점수를 계산합니다. 코헨의 카파 계수를 얻고 싶습니다. CRAN에 여러 라이브러리가 있지만 임의로 psych을 선택했습니다. library(psych) cohen.kappa(table(db$scoreA, db$scoreB)) Call: cohen.kappa