Hmisc 전가 모델로 데이터 프레임을 대체하려고합니다. 한 번에 한 열에 대한 데이터를 전가 할 수 있지만 열을 반복 할 수는 없습니다. 예를 아래 은 - 잘 작동하지만 함수를 사용하여 동적으로 만들 싶습니다 : impute_marks$col1 <- with(impute_marks, round(impute(col1, mean)),0)
예 : 나는이 기
나는 HMI Cimplicity를 가지고 있으며 새로운 변수를 만들어야합니다. 내가 Workbench을 열고 요점으로 간다. 그러나 나는 아무것도 할 수 없다. 나는 변수를 복사하고 다른 이름으로 붙여 넣어야한다. 그러나 나는 그럴 수 없다는 것을 알지 못한다. 어떻게해야합니까? 고맙습니다.
이전에 정의 된 Hmisc 라벨이 복잡한 R 플롯에 어떻게 표시되는지 쉬운 방법이 있습니까? SPLOM (산점도 행렬)? 대신 "MPG"의 경우 # defining labels
library(Hmisc)
label(mtcars$mpg) <- "Miles per gallon"
label(mtcars$qsec) <- "quarter mile time"
2000 개의 파일이 있습니다. 이러한 모든 변수를 정의하는 데 도움이되도록 레이블과 작업 패키지를 사용하고 싶습니다. 여태까지는 그런대로 잘됐다. 내 문제 : 파생 된 변수 열이 레이블을 상속하는 것을 막을 수는 없습니다. 아래의 지정에서 var2가 var1의 레이블을 상속하는 것을 원하지 않습니다. R에서이 기본 동작을 비활성화하는 방법이 있습니까? v
큰 N이 (말 2e6)는 Hmisc 패키지의 cut2 함수가 에러를 y = cut2(rnorm(2000000,0,1),m=sqrt(2000000))
Error in if (cj == upper) next : missing value where TRUE/FALSE needed
In addition: Warning message:
In (1:g) * n
Hmisc (버전 4.0-3) 내에서 describe() 함수를 사용하는 동안 문제를 조정하려고했습니다. : 그들은 기본 R. 테이블() 함수의 결과와 일치하지 않는 값 요약의 고유 값은 library(Hmisc)
test <- data.frame(
'j6033' = c(0, 0, 0, 0, 2053, 2098, 0, 2053, 2098, 2,
나는 두 개의 데이터 프레임 motivation_on을 60 개의 관측치와 motivation_off와 146 개의 관측치를 가지고 있는데, 각각 21 개의 행과 1 개의 ID 열로 이루어져 있는데, 첫 번째 열에 있습니다. 는 지금은 바르 그래서 내가 사용하는 서로 상관 관계를 알고 싶어요 : rcorr(as.matrix(motivation_on[2:nc
R에서 라텍스로 출력을 쓰려고합니다. 나는 R에서 잘 형식의 테이블을 얻을 것으로 기대 : 나는 Hmisc 패키지에서 라텍스() 함수를 사용하면 , 나는이 얻을 : 가 어떻게 테이블을 바꾸어 수 있습니다, 6x2 대신 2x6으로 만들었습니까? 나는 거기에 latex() 함수에서 이것에 대한 매개 변수가 있어야한다는 것을 알고 있지만 이것을 이해할 수는 없다
Hmisc :: latex()가 object 이외의 모든 인수를 무시하는 것 같습니다. "Hmisc :: latex()"문서에 필요한 인수를 인식하려면 어떻게해야합니까? library(Hmisc)
library(tables)
t <- tabular(Species ~ (Sepal.Length + Sepal.Width)*(mean + sd), data =
동일한 변수 세트에 대해 여러 테이블을 생성하려고합니다. 멋진 R 패키지 compareGroups와 Hmisc를 사용하여 각 테이블의 변수 이름을 변경할 필요가 없도록 변수 레이블을 할당합니다. 일부 변수 이름에는 라텍스 수학 모드가 포함되지만 compareGroups가 $that$을 다음과 같이 내보내므로 오류가 발생합니다 : \$that\$. # ass