Year <- c(1000,1500,1600,1700,1750,1800,1850,1900,1950,1955,1960,1965,1970,1975,1980,1985,1990,1995,2000,2005,2010,2015)
Africa <- c(70,86,114,106,106,107,111,133,229,254,285,322,366,416,478,550,632
폴리 노미 얼을리스트에 저장하고 싶지만 목록에 추가하면 변수 x가 손실되고 계수가 생깁니다. 지금 import numpy as np
from numpy import random
from pylab import *
from sklearn.metrics import r2_score
np.random.seed(2)
pageSpeeds = np.rand
Scilab에 다른 변수의 두 다항식을 곱할 수있는 특정 방법이 있습니까? 왜냐하면 제가 곱셈을 할 때 Scilab에서 하나의 변수만으로 결과가 나오기 때문입니다. x = poly(0, "x");
y = poly(0, "y");
m1 = 1+x^2+x^3;
m2 = y;
p = m1*m2;
Result: p =
3 4
x +x +
저는 파이썬을 처음 사용합니다. 나는 텍스트 파일에서 다항식 계수를 읽음으로써 다항식을 만들었습니다. 내가 코드를 아래 실행하면, 당신의 입력주십시오 "TypeError: cannot accumulate on a scalar" read_file = open('coefficient.txt','r')
coefficient = read_file.read()
내가 수행하려는 것은 배열을 사용하여 알 수없는 크기의 다항식을 저장하는 것입니다. 인터넷에서 보았던 것은 각 셀에 coeffecient가 들어있는 배열을 사용하고 있으며 그 차수는 셀 번호입니다.하지만 효과가 없습니다. 왜냐하면 우리가 6x^14 + x + 5와 같은 다항식을 가지고 있기 때문입니다. 이것은 우리가 1부터 13까지 셀 전체에 걸쳐 0을 가
내가 먼저가, NumPy와에, poly1d 객체의 배열을 만들 수 있다는 사실이 밖으로 시작하고 싶습니다 개체 우리는 심지어 np.dot를 사용하여이 양식에서 만든 행렬을 곱할 수 : a2 = random_poly_array((3,3))
a1_x_a2 = np.dot(a1, a2)
그러나, 대부분의 다른 방법이 작동하지 못한다. 예를 들어, 특정 po
polyfit() 함수에서 나는 계수와 공분산 행렬을가집니다. 이제 몇 가지 주장을 위해 나는 그 다항식의 값을 오류와 함께 원합니다. 분명히 polyval() 함수는 공분산 행렬을 받아들이지 않습니다 (matlab에서는 그렇습니다). def sigma(x,pcov):
s=0
for i in range(len(pcov)):
fo
을 감안할 때 : n 입력은 사용자입니다 y=[y(1),y(2),...,y(n)]
, 그리고 : m가 입력 사용자가 또한 x=[x(1),x(2),...,x(n)]
a=[a0,a1,...,am]=[a(1),a(2),...,a(m+1)]
, 그때 내가 계산해야합니다 y(p) = a0*x(p)^0 + a1*x(p)^1 + a2*x(p)^2 + ...
개인 및 그룹 추세선을 플롯에 추가하는 방법에 어려움을 겪고 있습니다. (R 및 ggplot2 사용). - 어떤이있다 MensHG.fm2=lmer(HGNewtons~Temperature+QuadTemp+Run+(1|Subject),MenstrualData) #model
plot.hg<-data.frame([email protected],fitted.re
두 개의 목록을 입력 받아 목록을 출력하는 Python에서 함수 polyprod (a, b)를 작성하려고합니다. 목록은 해당 위치와 관련된 x의 지수의 계수에 해당하는 목록의 항목이있는 다항식입니다. 따라서 다음과 같이, 예를 들면,이리스트는 다항식을 나타내는 것이다 [1,1,1] = X + 2 + X[0,2,6] = 2 × 2 + (6X) 1. 내가 내