pickle

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오브젝트를 1과 0의 문자열로 변환하려고이 파이썬 코드를 작성했지만 데이터를 파이핑 해제 할 수 없기 때문에 디코딩이 실패합니다. 이 코드입니다 : 나는 몇 가지 문제가 있다고 생각 def encode(obj): 'convert an object to ones and zeros' def tobin(str): rstr = ''

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Python 2.6의 cPickle에 대한 도움말

나는 Python을 사용하여 다음 코드를 시도했다. 이것이 절임에 대한 나의 첫 번째 시도입니다. import Tkinter import cPickle root = Tkinter.Tk() root.sclX = Tkinter.Scale(root, from_=0, to=1500, orient='horizontal', resolution=1) roo

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프로그램이 설정을 기억하게하는데 도움이 필요합니다. cPickle

이 코드는 다시 열 때 저울의 마지막 위치를 어떻게 기억합니까? 의도 한대로 import Tkinter import cPickle root = Tkinter.Tk() root.sclX = Tkinter.Scale(root, from_=0, to=1500, orient='horizontal', resolution=1) root.sclX.pack(

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Boost.Python에 의해 노출 된 enum pickling

Boost.Python으로 노출 된 enum을 피클 링 (cPickle 사용) 할 수 있습니까? here으로 설명 된 첫 번째 방법을 사용하여 다른 개체를 성공적으로 절편했지만 그 중 하나도 열거 형에 적용되지 않으며 개체가 기본적으로 선택 가능하지 않은 것 같습니다.

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피클 오이, 기계공 및 몽고이드

나는 피클 0.3.0을 레일, 오이 및 몽구스로 사용하고 있습니다. pickle0.3.0이 자동으로 ORM을 찾습니다. 그러나 오이 시나리오를 작성하고 테스트 한 결과, 피클 단계는 발견되지 않았습니다. 여기 는 샘플입니다 : Scenario: logging in user Given the following users exists |n

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파이썬 클래스 풀기

이 클래스의 하위 클래스를 언 클럭하려 할 때 문제가 있습니다. 내가 그것을 unpickle 때, 물건은 거기에 없습니다. 뭐라 구요? 클래스 계정 :이 클래스는 object를 상속 않습니다 def __init__(self, server, port, smtp_server, smtp_port): self.server = server se

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mongo_mapper, machinist 및 machinist_mongo를 사용하여 오이와 피클을 어떻게 작동합니까?

machinist, machinist_mongo, mongo_mapper, cucumber 및 pickle을 함께 즐기고 싶습니다. 현재 모든 청사진을 구성한 기계공이 있으며 BDD를 수행하기 위해 오이를 사용하고 있습니다. 여태까지는 그런대로 잘됐다. 내 문제는 모든 기계 기술자 청사진에 대해 사용자 정의 오이 단계를 작성해야한다는 것입니다. 내 트랙에서

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파이썬에서 큰 "데이터베이스와 같은"클래스를 저장하는 방법

큰 데이터베이스로 reasonalby와 함께 프로젝트를하고 있습니다. 그것은 probper DB 파일이 아니지만 다음과 같은 형식의 클래스입니다 : DataBase.Nodes.Data=[[] for i in range(1,1000)] f.e. 이 DataBase는 수천 개의 행과 같이 모두 있습니다. Fisrt 질문 - 제가 효율적으로하고있는 방식입니까,

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Python에서 속성을 절편에서 제거하는 방법

gnosis.xml.pickle을 사용하여 내 클래스의 개체를 xml로 변환하고 있습니다. 개체가 초기화되도록 : self.logger = MyLogger() 하지만 객체를 문자열로 덤프 할 때 나는 피클 러는 unpickleable 유형 (thread.lock)를 발생한다는 예외를 얻을. 로거 속성을 '태그 지정'하여 pickler가 해당 속성을 시도

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cPickle ImportError : 모듈이 멀티 어레이가 아닙니다.

데이터베이스를 저장하기 위해 cPickle을 사용하고 있습니다. 코드는 다음과 같습니다. def Save_DataBase(): import cPickle from scipy import * from numpy import * a=Results.VersionName #filename='D:/results/'+a[a.find('/')+1:-a.find