Windows 사용자의 테스트 결과가 포함 된 데이터 구조가 포함 된 파일이 있습니다. 그는 pickle.dump 명령을 사용하여이 파일을 만들었습니다. 우분투, 나는 다음과 같은 프로그램이 테스트 결과를로드하려고 : import pickle
import my_module
f = open('results', 'r')
print pickle.load(
tkinter를 배우려면 간단한 Go 프로그램을 만들고 있습니다. 지금은 피클을 사용하여 게임을 저장할 수 있도록하고 싶습니다,하지만 난 내 GoBoardModel 객체를 피클 할 때 내가 얻을 : PicklingError: Can't pickle 'tkapp' object: <tkapp object at 0x01FCB090>
나는 그 사실에서 오는 것
NaiveBayes 분류자를 교육하여 기본 정서 분석을 수행했습니다. 모델은 208MB입니다. 한 번만로드 한 다음 Gearman 작업자를 사용하여 모델을 호출하여 결과를 얻고 싶습니다. 한 번만로드하는 데 오랜 시간이 걸립니다. 모델을 한 번만로드 한 다음 계속 호출하면 어떻게됩니까? 일부 코드는,이 도움이되기를 바랍니다 : import nltk.data
프로토콜 2 (그리고 파이썬 3에서 위쪽으로)를 사용하여 의미있게 절임 될 수있는 클래스를 개발 중입니다. 이전 프로토콜을 사용하면 버그가 발생합니다. 클래스의 사용자에게 디버깅 통증을 저장하고 싶기 때문에 클래스가 2 미만의 프로토콜로 절편 될 경우 클래스가 즉시 예외를 발생 시키길 원합니다. 어떻게하면됩니까?
나는에 절인 된 객체이 큰 파일이 가득 파일로 탐색, 가정 수 있습니다. 파일이 여러 차례 채워지 긴하지만 때때로 덤프 프로세스가 다시 시작될 때 마지막 개체를 읽어야합니다. 이 같은 뭔가 : myfile.seek(-1000,2)
while myfile.tell() < mysize:
objects.append(pickle.load(myfile))
데이터베이스에 장고 쿼리를 피클하거나 어떻게 든 저장할 수 있습니까? 작동하지 않음 : u = User.objects.all
import cPickle
pickled_query = cPickle.dumps(u) # and store the pickled_query in a db-field.
의견이 있으십니까? 업데이트 : import cPickle
나는 Scipy의 KDTree 구현을 사용하여 300MB의 대용량 파일을 읽습니다. 이제는 데이터 구조를 디스크에 저장하고 다시로드 할 수있는 방법이 있습니까? 아니면 프로그램에서 시작하여 파일에서 원시 점을 읽고 데이터 구조를 생성 할 수 있습니까? 다음과 같이 KDTree를 구성합니다. def buildKDTree(self):
self.kdp
이 오류가 발생하며 의미가 무엇인지 알 수 없습니다. 이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까? 내 코드는 다음과 같습니다 , 내가 전에 사용했습니다 그것은 일했다 : File "/home/md202/pmid_editor.py", line 18, in <module>
dict2 = pickle.load(in1)
File "/usr/lib/p
간단한 질문 데이터를 파이썬 단위 테스트 케이스로 가져 오는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 배경 내 프로젝트 보드의 동일한 유형의 많은 실행해야합니다 일련의 테스트를 실행 자동화 된 방법으로 파이썬의 유닛 테스트 모듈을 사용하고 있습니다. 지금까지는 unittest 모듈이 설계된 것에 적합했습니다. 각 테스트 케이스는 Django 데이터베이스에 저장하기 위
커맨드 라인을 사용하여 피클을 사용하여 사전을 만들려고하고 있지만 명령 줄에서 입력하는 동안 "모듈 객체에 특성로드가 없습니다"라는 메시지가 나타납니다. 여기 내 코드입니다 : import pickle
import sys
dfile = open ("new.dat","w")
print "get argument"
lifesize=(sys.argv[1])