알고리즘에 대한 도움이 필요합니다. 나는 인공 신경망을 사용하여 심전도를 읽고 파도의 일부 교란을 알아 내려고합니다. 그건 괜찮아요, 그리고 신경 네트워크를 가지고 있고 아무 문제가 그것을 테스트 할 수 있습니다. 내가하고 싶은 것은 심전도 (jpeg 가져 오기)를 열고 프로그램에서 파도를 찾아 내 ANN을 먹일 배열로 변환하도록 사용자에게 기능을 제공하는
OpenCV 오류 : 어설 션이 실패한 이유는 누구나 알 수 있습니다. _img.cols == winSize.width는 의미합니까? 나는 haar training (traincascade)의 새로운 구현에 익숙하지도 않고 위키에서 어떤 문서도 찾을 수 없었습니다. 감사합니다, 조세프
패턴을 만들었습니다 : 크기가 다른 "A"문자가있는 이미지 (12에서 72 : 12, 14, .., 72) 그리고 패턴 매칭 방법을 테스트하여 좋은 결과. 이미지에서 텍스트 영역을 선택하는 한 가지 방법은 크기가 다른 모든 작은 문자와 큰 문자에 대해 알고리즘을 실행하는 것입니다. 그리고 글꼴! 나는 그것을 좋아하지 않는다. 그 대신 나는 보편적 인 패턴
기계 학습 작업을위한 기능에 대한 조언이나 의견이 있습니까? 좋은 입력 기능은 신경망에서도 중요합니다. 선택된 피쳐는 필요한 수의 숨겨진 뉴런과 필요한 학습 예제 수에 영향을 미칩니다. 다음은 문제의 예이지만 일반적으로 피쳐 엔지니어링에 관심이 있습니다. 동기 부여의 예 : 퍼즐 (예를 들어, 15-puzzle 또는 Sokoban)을 볼 때 은 무엇 좋은
신경망의 작동 방식을 이해합니다. 그러나 실제 문자 인식과 같은 이미지 처리에 사용하려면 신경망에 이미지 데이터를 입력하는 방법을 이해할 수 없습니다. 매우 큰 이미지가 A입니다. 어쩌면 이미지에서 일부 정보/사양을 가져 와서 해당 사양의 값 벡터를 사용하려고 시도해야합니까? 그리고 그들은 신경 망에 대한 입력이 될 것입니까? 누가 이미 그런 일을 했는가?
저는 이미지 및 비디오 처리 분야에서 연구하고 있습니다. 특히 패턴 인식 (객체, 사람 등) 분야에서 공부하고 있습니다. 프로그래밍 언어를 사용하여 이미지와 비디오 (더 중요한 것은 비디오)에 변형을 적용하고 싶습니다. Xcode에서 C++을 사용하여이 작업을 수행 할 생각입니다. 내가 만들고자하는 알고리즘 웹 (예 : 제출 된 비디오)에서 데이터를 가져