openpyxl

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    저는 많은 데이터를 처리하고 Excel에서 열을 채울 프로그램을 작성하고 있습니다. 나는 openpyxl을 사용하고 있으며 write_only 모드도 엄격히 사용하고있다. 각 열은 고정 된 75 셀 크기를 가지며 행의 각 셀에는 동일한 수식이 적용됩니다. 그러나 한 번에 하나의 열에 대해서만 데이터를 처리 할 수 ​​있습니다. 전체 행을 처리 할 수 ​​없

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    import openpyxl wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') sheet = wb.active sheet.columns[1] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#3>", line 1, in <module> sheet.columns[1]

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    새로운 기능, openpyxl로 여러 셀을 선택하고 테두리를 적용하는 방법을 이해할 수 없다는 것을 알고 싶습니다. 예를 들어주세요. 감사합니다.

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    Excel의 특정 열을 확인하고 중복 값을 빨간색으로 강조 표시 한 Python 메서드를 작성한 다음 해당 행을 다른 시트에 복사합니다. 중복 값이있는 이유를 확인하는 데 사용됩니다. 이것은 자산 관리를위한 것입니다. 두 개의 정확한 일련 번호 또는 자산 ID 번호가 없는지 확인하고 싶습니다. 이 시점에서 나는 단지 열을 확인하고 중복 된 값을 빨간색으로

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    이것은 내 코드입니다. xlxs에 주석을 저장하려고하면 실패합니다. 다시 저장할시기를 어떻게 알 수 있습니까? from openpyxl import load_workbook import datetime filename = u"large_table.xlsx" model = load_workbook(filename) model.properties.

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    현재 Python을 배우고 있습니다. 나는 Python35를 사용하고있다. 기본적으로 고정 된 수의 열과 행 (데이터 포함)이있는 Excel 시트가 있으며이 값을 추가하여 2D 목록에 저장하려고합니다. 현재 1D 목록에 데이터가 저장되었습니다. import openpyxl Values=[[]] MaxColumn=sheet.max_column

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    필자는 필자가 필요로 할 때 정보를 추가하는 템플릿으로 사용하고있는 Excel 파일을 가지고 있습니다. 몇 가지 셀 범위에서 수행해야하는 특수한 스타일과 병합이 있습니다. 그러나 데이터가 많을 때 제가 지금하고있는 방식 (bruteforcing)은 매우 느립니다. 내가 더 잘할 수있는 방법이 있습니까? 여기 for a in xrange(1, len(plan

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    나는 파이썬에서 도구를 비교하는 것을 탁월하게하고 있습니다. bananacell.py : import time print("Welcome to Banana Cell the open source excel tool!") time.sleep(1) import compare compare.main() compare.py : import openpyx

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    1841 개의 행을 소유하고있는 .xlsx 파일이 있습니다. 각 행에는 30 개의 열이 있습니다. 전체 정보를 목록에 저장하는 openpyxl을 사용하십시오. def get_value(i,ws,article_row): value=ws.cell(row=article_row,column=i).value i+=1 return value

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    다음 코드를 확인하십시오 : 내에서 텍스트를 정렬하고 싶지 않은 몇 가지 이유로 Parameters: horizontal='center', wrapText=True, relativeIndent=0.0, justifyLastLine=None, shrinkToFit=None, vertical='center', indent=0.0, readingOrder=0.