opencv

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현재 Android 휴대 전화 용 앱을 만들고 있습니다. 얼굴의 특징을 감지하고 싶습니다. 프로그래머는 눈, 코, 입의 위치와 얼굴의 가장자리를 감지 할 수 있어야합니다. 정확도는 양호해야하지만 완벽 할 필요는 없습니다. 속도를 높이려면 정확성을 잃어 버리는 것이 좋습니다. 모든 얼굴은 정면이 될 것이고 우리는 전에 피쳐의 대략적인 위치를 알 것이다. 라이

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opencv houghlines2 linelength는 짧은 길이입니다

저는 205 도의 각도와 77 픽셀의 길이를 가진 선을 가지고 있습니다. (sqrt (x^2 + y^2)로 발견됨) 이런 식으로. 이 이미지에서 측정 값이 정확하지 않습니다. 이는 내가 의미하는 바를 보여주기위한 것입니다. 나는이 같은 houghlines2 수행하고있다 : image.HoughLines2(storage, HoughLinesMethod.Pro

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multichannel image와 unresolved assertion error의 calcCovarMatrix

나는 cv :: Mat에 저장된 이미지에서 공분산 행렬을 얻으려고합니다. mahalanobis 거리를 계산하고 색상 분할을 시도해야합니다. Mat covar, selection, meanBGR; selection = src(roi); calcCovarMatrix(selection, covar, meanBGR, CV_COVAR_NORMAL|CV_COVAR

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haar 분류 자 교환

나는 2010 년부터 이것에 대해 단 한가지 주제를 발견했으며 이제는 사람들이 무료로 다운로드하거나 훈련을받은 haar 탐지 용 clasiffier를 구입할 수있는 웹 사이트 나 장소가 있는지 궁금합니다. 덕분에 .

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SIFT 설명자를 사용하는 OpenCV (C++)는 감지 된 기능의 수가 증가합니까?

SIFT 설명자를 사용하는 동안 다소 혼란스러운 상황이 있습니다. OpenCV에서 구현. 다양한 감지기 + 설명자 계산 방법을 테스트하려고하므로 다른 감지기 방법과 설명자 사이를 간단히 변경할 수있는 cv::FeatureDetector 및 cv::DescriptorExtractor 인터페이스의 조합을 사용하고 있습니다. (하나의 이미지에 대한 변형) cv:

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이미지 로고 비교

나는 로고 (로고가 다른 명암, 색조 또는 채도가있을 수 있음)를 감지해야하는 안드로이드 프로젝트를하고 있는데, 안드로이드 용 OpenCV-2.3.1의 히스토그램 비교를 사용하고 있습니다. 다음 단계는 다음과 같습니다. 1)은 저장된 이미지 private List<Integer> histSize; private List<Float> ranges;

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강도 커팅 opencv (kinect 포함)

2 개의 회색 이미지 사이에서 이미지 (비디오 스트림)의 일부를 분할하고 싶습니다. 스트림이 시작되면 이미지를 찍습니다. 그럼 다른 IplImage하지만 각 픽셀의 강도가 숫자로 추가됩니다. 이제 나는이 두 이미지 사이의 모든 것을 유지하고 싶습니다. 내 코드 기압 // Get the initial image depthInit.copyFrom(result

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OpenCV/numpy 이미지에 맞춤 메타 데이터를 추가하는 방법은 무엇입니까?

질문이 있습니다. OpenCV에서 일부 캡처 된 이미지에 일련의 작업 (크기 조정, 복사 등)을 수행하고 있지만이 이미지에 대한 특정 메타 데이터 (속성 이름도 정의해야 함)를 설정하려고합니다. 그 작업에서 살아 남았고 나중에 추출 될 수 있습니다. 해상도 값 또는이 작업 이후에 변경되는 다른 값을 설정하지 않습니다. 어떻게해야합니까? pyexiv2에 대해

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은 openCv python2 래퍼에서 getPerspectiveTransform을 깨뜨린 것입니까?

opencv 용 python2 래퍼에 "getPerspectiveTransform"이있는 것으로 보이는 것이 있습니다. 우선, 예상되는 3 개의 인수 대신에 두 개의 인수가 필요합니다. cv.GetPerspectiveTransform(source,destination,3x3mat) 그것은 이제 : : cv2.getPerspectiveTransform(?

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OpenCV의 SVM : Visual Studio 2008에서 잘못보고되었습니다. (또는 맞습니까?)

OCR 관련 프로젝트에 대해 Microsoft Visual Studio 2008, OpenCV, C++ 및 SVM을 사용하고 있습니다. error C2664: 'bool CvSVM::train(const CvMat *,const CvMat *,const CvMat *,const CvMat *,CvSVMParams)' : cannot convert param