Visual Studio 2010에서 솔루션을 빌드하려고하는데 지원 파일에 대해 cmake 2.8, opencv 및 CUDA v5.5를 설정해야했습니다. cmake 빌드를하는 동안 다음 오류가 발생합니다. npps.lib, nppi, LIB 및 nppc.lib : 나는 NPP 라이브러리는 세 개의 라이브러리로 분할 된 것을 발견 CUDA 디렉토리에서 찾고
최종 업데이트 : 해결. WDDM 타임 아웃 또한 문제였다. 해결책을 찾은 곳 : WDDM timeout fix. 고마워 로버트. 업데이트 : 필터의 중심이 0,0이 아니라는 점을 지적 해 주신 Robert 께 감사드립니다. 불행히도 17x17로 필터를 늘리면 게시 한 코드가 중단됩니다. 이것은 이미지의 "측면"에있는 테두리를 고려하지 않았기 때문일 수 있
위의 기능이 어떻게 cuda에서 작동합니다. 우리는 CudaMalloc() 또는 MemCopy()를이 코드와 함께 작성해야하며 아니면 내부적으로 호출하여이 모든 작업을 수행해야합니까? 나는 벡터 입력 영상과 '밖'을 가진 빈 벡터이다 '에서'여기 nppiResizeSqrPixel_32f_C4R(&in[0],sizeofImage,StepSize,&out[0]
BoxFiltering에 대한 NPP 예제를 만들려고하지만 8 비트 그레이 스케일 이미지가 필요합니다. RGBA 이진 데이터가 있습니다. npp_filters.cpp: In function ‘void boxfilter_transform(Npp8u*, int, int)’:
npp_filters.cpp:18:44: error: no matching funct
잠시 혼란 스러웠던 점은 할당 된 CUDA 추억의 정렬 요구 사항입니다. 정렬되어 있으면 행 요소에 액세스하는 것이 훨씬 효율적이라는 것을 알고 있습니다. CUDA C 프로그래밍 가이드 (5.3.2)에 따르면 : 먼저 약간의 배경 글로벌 메모리 장치 메모리에 상주 장치 메모리가 32를 통해 를 액세스 할 수 있습니다, 64 또는 128 바이트 메모리 트랜잭
nppiDotProd_8u64f_C1R 함수는 cudaErrorUnknown을 발생시킵니다. 제대로 컴파일하고 boxFilterNPP와 histEqualizationNPP를 실행할 수있어서 시스템이 건강하다고 가정합니다. Windows7에서 GTX470 (컴퓨팅 기능 2.0), CUDA 5.5 및 VS2012 x64를 사용하고 있습니다. 또한 두 시스템에서
NPP를 사용하여 BoxFilter의 예제를 작성했지만 출력 이미지가 손상된 것 같습니다. 이것은 내 코드입니다 : #include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <ImagesCPU.h>
#include <ImagesNPP.h>
#include <Exceptions.h>
#include <npp.h>
#
Qt와 함께 CUDA를 사용하여 이미지를 흐리게 만듭니다. 내가 NPP 라이브러리를 사용, nppiFilterGauss_8u_C1R는 void cuda_npp_gauss_filter_qt(uchar* pSourceData, uchar* pResultData, const int &ImageLineStep, const int &ImageWidth, const
저는 Cuda 7.5 및 GeForce GTX 650 Ti로 이미지 프로세싱 프로젝트를 진행하고 있습니다. 2 스트림을 사용하기로 결정했습니다. 하나는 이미지를 향상시키는 알고리즘을 적용하고 다른 하나는 나머지 알고리즘에서 독립 알고리즘을 적용하는 스트림을 사용하기로 결정한 것입니다. 나는 내 문제를 보여주기위한 예제를 작성했습니다. 이 예제에서는 스트림을
일부 코드를 기입하지 않는 경우 찾기 최대 노력 메신저 : // 1)
// compute size of scratch buffer
int nBufferSize;
auto status = nppiMaxGetBufferHostSize_32f_C1R(size(img), &nBufferSize);
// status - No_Er