m이 n보다 큰 많은 수의 미지수 (m)가있는 방정식 (n)이 많습니다. 나는 n 방정식과 관측 된 값의 큰 세트를 사용하여 m의 값을 찾으려고합니다. 저는 C#에서 Levenberg-Marquardt의 일부 구현을 살펴 봤지만 둘 이상의 방정식을 풀 수는 없습니다. 예를 들어, 나는 http://kniaz.net/software/LMA.aspx을 보았습니
거짓 위치 방법을 사용하여 비선형 방정식의 근원을 찾기위한 코드를 작성하려고합니다. 내 코드는 끝났지 만 여전히 문제가 있습니다. 예를 들어, 루트가 5와 6 사이에 있다는 것을 알고있는 경우 따라서 상한값을 7로 입력하고 하위 값은 6으로 입력합니다. 나는 여전히 루트를 얻습니다. 두 가지 초기 추측이 루트를 대괄호로 묶지 않더라도 잘못된 위치 방법이 어
이 코드를 I는 입력을 추가 HTML에서 function verifyKey(e)
{
var keycode;
if (window.event)
keycode = window.event.keyCode;
else if (e)
keycode = e.which;
regex=/[1-9]/;
if(reg
Levenberg-Marquardt algorithm을 사용하여 6 개의 매개 변수의 비선형 함수를 최소화했습니다. 각 최소화에 대해 약 50 데이터 포인트가 있지만 충분히 정확한 결과를 얻지 못합니다. 사실, 내 매개 변수가 몇 자리 수만큼 서로 다른 점은 그다지 중요 할 수 있습니까? 그렇다면 솔루션을 어디에서 찾아야합니까? 그렇다면 LMA의 어떤 종류
H 변수 H, W, P, & T (아래)에 대한 비구 조화가 필요한 결합 방정식 세트가 있습니다. Mathematica에서 이것을 수동으로 수행하는 것이 어렵다는 것을 입증 할 수있는 방법이 있습니까? {(a 1/(1 + R T[t]) - b) H[t] - (ap + bp) P[t] - bt T[t] == H'[t],
L P[t] - g W[t] - B
그래서 카운터가 있습니다. 현재 무언가를 계산하기로되어 있습니다. 이를 계산하기 위해 시작 날짜와 시작 금액 및 매초마다 카운터를 증가시킬 금액을 알고 있습니다. 쉬워요. 까다로운 부분은 성장이 매우 선형 적이 지 않다는 것입니다. 매일 증분 금액이 설정된 금액만큼 증가합니다. 알고리즘 적으로 다시 작성해야합니다. 기본적으로 시작 값, 시간에 따라 증가하는