나는 여기에 이미지 노이즈에 매우 흥미 있고 유익한 기사를 읽어 보시기 바랍니다. 이것이 어떻게 계산 될지 궁금했다. 개발자가 주변 픽셀을 샘플링 한 다음 평균을 수행하여 저주파수 잡음을 얻은 다른 기사가 나타났습니다. 그러나 이것은 모든 잡음이 계산 된 후에 별도의 계산 패스가 필요합니다. 전통적으로 이렇게되었거나 이미지 노이즈 빈도를 계산하는 다른 방법
흰 잡음은 timeseries로 rnorm()의 출력을 처리하여 얻을 수 있음을 알고 있습니다. 핑크 노이즈를 시뮬레이트하는 방법에 대한 제안 사항은 무엇입니까? require(tuneR)
w <- noise(kind = c("white"))
p <- noise(kind = c("pink"))
par(mfrow=c(2,1))
plot(w,main="
텍스트 문자열에 노이즈를 추가하는 알려진 알고리즘/전략이 있는지 궁금합니다 (예 : 임의의 문자 시퀀스를 매시간 추가하는 등). 텍스트를 약간 쓸모 없게 완전히 파괴하고 싶지는 않습니다. 또한 변경 사항을 되돌릴 필요가 없습니다. 원본 텍스트를 원래대로 다시 만들면됩니다. 필요한 경우 처음부터 만들었습니다. 물론이 작업을 수행하는 매우 기본적인 알고리즘은
랜덤 생성기 사용 경험이 거의 없습니다. C에서 표준 rand 함수를 사용했고 perlin 노이즈를 사용했습니다. 하지만 지금은 NixNxN (N은 1e6 이상, N은 1e6 이상)의 화이트 큐브가 필요합니다. , 매번 같은 결과를 가져야합니다. 시드 (seeding)되어야하므로 응용 프로그램을 다시 시작하면 결과가 동일해야합니다. 인간이 단지 사고로 가치
퍼린 노이즈 생성에 대해 자세히 설명하는 리소스가 있습니까? 대부분의 언어에는 소음 발생 라이브러리가 있지만, 재미 있고 경험이 풍부한 언어를 만드는 데 관심이 있습니다. 나는 이미 꽤 보였던 this을 보았습니다. 그러나 이것은 단지 1 차원 노이즈에 대한 심층적 인 설명만을 제공합니다. 구글 검색은 지금까지 상대적으로 도움이되지 못했다. 대부분은 발전기
저는 F #에서 Perl 노이즈 발생기를 this 및 this을 사용하여 작성했으며 알고리즘의 보간 부분까지 성공했습니다. 이것은 지금까지의 작업 코드 (당신은 아마 그들이 여기 문맥있는 한 다음이 개 코드 청크를 읽을 필요하지 않으므로 멀리 무서워하지 않음) : // PerlinNoiseProvider3D.fs
open System
open Syste
나는 MATLAB 그래프를 가지고있다. 궤적처럼. 그래프에 노이즈를 추가하고 싶습니다. 정규 분포 노이즈를 추가하려고했습니다. 랜드를 사용하여. 예 : 및 y에 대해서도 유사하다. 결과는 아래에 첨부되어 있습니다. 이것은 내가 원하는 것이 아닙니다. 이것은 나에게 산란 음모, 또는 완전히 시끄러운 음모를 제공합니다. 아래 그림과 같이. 첫 번째 행은 내가
무한한 2D 그리드가 있으며 각 그리드 위치에 임의로 값을 할당해야합니다. 유한 수의 정수 값이 있습니다. 비슷한 값을 가지기 위해 서로 가깝게 위치가 필요합니다. 일반적으로 동일한 값을 가진 위치의 '구형'을 만듭니다. 이전에 Perlin 노이즈 알고리즘을 사용하려고했지만 나에게 주어진 값이 균등하게 분산되지 않아 특정 값이 다른 것보다 훨씬 더 많이 발
차등 개인 정보 보호에 대한 웹 기반 데모를 만들고 싶습니다. 이렇게하려면 라플라스 잡음 분포의 자바 스크립트 구현이 필요합니다. JavaScript에서 Gaussian과 같은 기본적인 노이즈 분포를 찾을 수 없었습니다. 이것은 놀랍습니다. 배포본 작성 방식, 그리기 방식, 예쁜 종 모양 커브 생성 방법을 보여주는 멋진 자바 스크립트 데모가 많이 있기를 바