matplotlib

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    Figure.transFigure.transform() 기능을 사용하여 그림 좌표에 선을 그려야하지만 완전히 이해하지 못했거나 다른 점이 잘못되었습니다. Matplotlib Documentation에 따르면, transFigure은 이어야합니다. (0,0)은 그림의 왼쪽 하단이고 (1,1)은 그림의 오른쪽 상단입니다. 나는 바닥이 Figure (안 Axes

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    저는 matplotlib을 사용하여 scatter, annotate, quiver 등과 같은 다양한 콘텐츠가있는 축을 생성하는 매우 복잡한 기능을 가지고 있습니다. 이러한 이유로 저는이 기능을 터치하고 싶지 않지만 matplotlib.pyplot.gca()을 사용할 수 있습니다 축을 잡아라. 이제 함수를 여러 번 호출하고 축을 한 번 가져옵니다. Mathe

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    저는 Python의 육각 격자에서 Game of Life 클론을 만들려고했습니다. 결과를 표시하고 정기적으로 업데이트하여 애니메이션을 만들려면 hexbin을 사용했습니다. 각 셀의 값은 0 또는 1 일 수 있으며 검은 색과 흰색 타일로 표시하려면 Greys 색상 표를 사용하고 있습니다. 그러나, 출력에서 ​​센터 타일은 값이 1 (이 타일의 값을 확인하기

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    다음 코드에 의해 생성 된 boxplots에 여백을 수동으로 추가하고 싶습니다. 현재 박스 플롯은 코너 (끝)에 너무 많이 있습니다. 일반적으로 많은 박스 플롯 (이 샘플 코드와 달리)이 있는데, 이는 코드 에서처럼 똑같이 간격을두고 싶지만 양쪽에 여백을두고 싶습니다. 내가 import matplotlib.pyplot as plt statistic_dic

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    위도/경도 데이터가 플로팅되고 속도에 따라 색상이 지정되는 예제 플롯에서 작업 해 왔습니다. 나는 속도 컬러 맵을 일정하게하고 싶지만, 새로운 데이터를 그릴 때마다, 데이터에 맞는 칼라 맵의 최소와 최대를 재조정하는 것으로 보인다. 예를 들어 색상 막대에 표시된 것과 같이 0과 10 사이의 색상을 매핑하고 싶습니다. 그러나 매번 데이터에 컬러 맵을 다시 스

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    경고 또는 오류없이 Python의 다중 처리 모듈을 사용하여 실행중인 코드가 중단됩니다. 나는 그것이 플롯이 생성 될 때까지 좁혔다 고 생각합니다. 멀티 프로세싱과 matplotlib 사이에 약간의 비 호환성이 있습니까? 저는 파이썬에서 많은 수의 데이터 세트를 미리 처리하고 있습니다 (numpy, scipy, pandas 사용). 각 데이터 세트는 별도의

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    GPI 핀을 통해 포텐셔미터에서 아날로그 판독 값을 보여주는 간단한 그래프를 만들기 위해 Raspberry Pi를 사용하고 있습니다. 필자는 RPi가 아날로그 신호를 읽을 수 없음을 극복 할 수있는 작은 회로를 만들었습니다. 플로팅 자체에는 약간의 문제가 있습니다. 내가 사용하는 코드는 아래와 같습니다. # include RPi libraries in to

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    나는 내가 colors = ["#E13F29", "#D69A80", "#D63B59", "#AE5552", "#CB5C3B", "#EB8076", "#96624E"] df2.plot().pie(df2['counts'],df2.index,shadow=False,colors=colors, explode=(0, 0, 0, 0, 0.15), startangle=

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    pyplot.savefig 함수를 사용하여 png 파일을 저장하려고합니다. jupyter 웹 UI를 통해 실행할 때 잘 작동합니다. 그러나 명령 줄을 통해 실행하면 이미지가 생성되지 않습니다. 명령 행 : jupyter nbconvert FILE_NAME.ipynb 코드 : import matplotlib.pyplot as plt # evenly sam

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    각 새주기 (파일 00.csv :는 매번 후자의 두 값을 추출하는 다른 파일을 읽은 결과입니다)마다 업데이트 할 수있는 "00.csv"파일이 있습니다. 여기 는 00.csv 파일입니다. 그래프 애니메이션을 그리기 위해, 0, -1184.645675411964 1, -1184.653778859924 # first cycle 2, -1184.65732503