matplotlib

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대용량 데이터 집합을 사용하여 일부 정렬 분석에서이 데이터를 처리 할 수있는 곳을 말합니다. 확률 분포에서 값을 볼 수 있습니다. 이제이 큰 데이터 세트를 얻었으므로 알려진 실제 데이터를 비교하려고합니다. 주로 데이터 세트의 값 중 알려진 값과 동일한 값 또는 속성을 가진 값이 몇 개인가? 예를 들면 :는 이 누적 분포이다. 연속 선은 시뮬레이션에서 생성

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함은 히스토그램

에 대한 I는 다음과 같습니다 데이터 프레임이 있습니다 legal value 0 1 3 1 1 7 2 0 10 3 1 12 4 1 4 5 1 17 6 0 21 7 1 19 8 1 3 9 0 18 10 1 17 11 1 17 12 0 11 13 1 23 을 나는 히스토그램 6 개 빈 간격으로 만 법적 1

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파이썬 플롯의 라벨 범위와 색상

다음에서는 모든 j에 대해 변경되는 색상과 레이블로 점을 그려 봅니다. 내가지고있어 서로 다른 색상과 각 한 쌍의 전설에서 하나 개의 레이블 (I, J)이다 import itertools import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt color_list = ["blue", "brown", "red", "b

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pdf 파일에 그림 추가

내 코드는 폴더의 모든 텍스트 파일을 읽고이를 배열로 변환하고 for주기, 매우 간단한 stuf를 사용하여 각 데이터의 막대 그래프를 그립니다. 그러나 반환하는 모든 내용을 저장하려고합니다. 모든 히스토그램을 하나의 PDF 파일에 저장합니다. 나는 기능을 알고 plt.savefig('file.pdf') 작품이지만주기 위해에 이후는 마지막 하나를 저장합니

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seaborn.FacetGrid col 매개 변수가 예상대로 작동하지 않습니다.

다음은 제 코드입니다. import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline sns.set_style('whitegrid') titanic = sns.load_dataset('titanic') g = sns.FacetGrid(titanic, col="sex") g =

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Spyder : 새 것을 열지 않고 기존의 플롯 창을 새로 고침

별도의 창에 플롯을 표시하려고합니다. 현재 나는 IPython 그래픽 백엔드를 "자동"으로 설정했습니다. 코드를 다시 실행하거나 다른 그림을 플롯하면 Spyder가 새 플롯 창을 엽니 다. 이미 열려있는 창에서 새 창을 여는 대신 그림을 새로 고칠 수 있습니까?

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나는 마크 뉴먼의 책 전산 물리학에서 <em>오일러의 방법</em> 제목 예를 들어 8.1을 통해하고 있어요 파이썬

에 하나 개의 데이터 세트에 대한 두 개의 플롯을 얻고있다. 나는 NumPy와 배열과 방법으로 예를 다시 썼다 그러나 나는 그것을 그릴 때 나는 그것을 해결하는 방법하지 않도록 같은 그림에서 두 개의 플롯을 얻을. 또한,하기 matplotlib에 감사를 플로팅에 사용하는 1 개 차원 배열로 제 2 개 1D 배열을 변환하는 더 좋은 방법이있다. 뉴먼의 예 :

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는 플롯 DBSCAN을 사용

에서 노이즈를 제거 DBSCAN 나는 다음하기 matplotlib를 사용하여 플롯하는 위도와 경도 쌍의 목록을 클러스터 한 (DBSCAN(eps=epsilon, min_samples=10, algorithm='ball_tree', metric='haversine') . 플로팅 할 때 생성 된 270 개의 클러스터 중 하나에 할당되지 않은 포인트 인 "노

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matplotlib 툴바/상태 표시 줄 정보로 업데이트합니다.

this question과 같이 툴바/상태 표시 줄 정보를 많이 수정 한 matplotlib 플롯이 있습니다. 이것은 잘 작동하고 필요한 정보가 필요에 따라 표시됩니다. 그러나 캔버스 개체에 draw()을 호출하여 수행되는 플롯을 새 데이터로 업데이트해야하는 경우가 있습니다. 그래도 마우스를 다시 움직이면 도구 모음/상태 표시 줄 정보가 업데이트되지 않습니

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파이썬이 워드 클 라우드를 출력하지 않습니다.

사전에서 워드 클 라우드를 만들고 있습니다. 워드 클 라우드에 대해서는 github 사용자 amueller가 만든 라이브러리 wordcloud를 사용합니다. 이 내 코드입니다 : from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS import matplotlib.pyplot as plt MyData= {u'arbeid'