low-latency

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    며칠 전에 a sounddevice 라이브러리를 Python 2.7.5에 설치했습니다. 내 사운드 컨트롤러에 키를 누른 후 사운드 배열을 만들고 그 위에 몇 가지 효과를 추가하려고합니다. 그러나 나는 내 코드가 쓸모 만드는 0.1 ~ 0.2 초 거대한 지연을 얻을 : import numpy as np import sounddevice as sd impo

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    Akka-stream 설명서에서 모든 병합 된 스트림 (merge, mergeSorted, mergePreferred, zipN, zipWithN)은 병합 된 모든 스트림에 새 요소가있을 때까지 대기하는 것처럼 작동합니다 준비, 병합 전략 적용 (요소를 튜플에 결합하거나 zip 함수를 적용하는 등) 이것은 오프라인 처리 (예 : 파일 또는 HTTP에서 데이

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    이 질문은 네트워크 엔지니어링 (호스트가 포함되어 있기 때문에)과 서버 오류 (왜냐하면 ... 나는 정말로 확실하지 않기 때문에) 모두 보류 중이었습니다. 나는 그것이 여기에서 더 이해되기를 바라고 있습니다. 먼저, 일부 상황. 고주파 거래자는 초고속 네트워킹에 의존합니다. In 2014 they were already working at the level

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    gstreamer으로 Linux에서 (거의) 실시간 오디오 캡처가 필요합니다. 내 문제는 ~ 210ms 아래의 대기 시간을 줄일 수 없다는 것입니다. 마이크에서 헤드폰으로의 간단한 루프백을 시도했습니다. 둘 다 동일한 지연이 발생했습니다. latency-time 속성이 alsasrc 인 경우 도움이되지 않았습니다 (지정된 대기 시간이 추가되었습니다). 나는

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    내 코드는 다음 않습니다 속도가 느려집니다 : 일부 장기 실행 강렬한 계산을 수행합니다 (아래라고 쓸모) 작은 대기 시간이 중요한 작업을 수행 대기 시간이 중요한 작업을 실행하는 데 걸리는 시간이 오래 걸리는 계산을 사용하는 경우보다 빠르다는 것을 알게되었습니다. 여기 이 효과를 재현하는 일부 독립 실행 형 C++ 코드 : 1 억 USELESS 세트 -O3

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    RAW H264 비디오 프레임을 사용하는 간단한 UDP 스트리밍 프로토콜이 있으며이 프로토콜을 사용하여 서버 측에서 클라이언트 측으로 즉시 전송합니다.이 프로토콜을 사용하여 네트워크 RTT 대기 시간 (패킷을 다시 보내지 않고 보내지 않음)을 얻을 수 있습니다 패킷 손실에 대한 관심), 그래서 만약 내가 클라이언트에서 20ms 대기 시간이 클라이언트에 (디

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    긴 시간만큼 실행 과정에서 동일한 스레드를 계속 사용 : pool = multiprocessing.Pool(10) for subModel in self.model: pool.apply_async(self.compute, subModel, features) pool.close() pool.join() I가 가지고있는 문제는 바로 지금, 너무

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    더 빠를 이유는 무엇입니까? public void increment{ synchronized(this){ i++; } } 또는 public synchronized void increment(){ I++; } 겠습니까 방법 인라인은 두 번째 옵션을 개선?

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    다음 예제 코드는 N 크기의 행렬을 생성하고 SAMPLES 횟수만큼 이항합니다. N = 512 일 때, 조옮김 작업의 평균 실행 시간은 2144 μs (coliru link)입니다. 첫번째보기에서 오른쪽? ... 여기 N = 513 → 1451 μs N = 519 → 600 μs N = 530 → 486 μs N = 540에 대한 결과가 잘있다, 아무것도

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    저는 자바와 C++로 오디오 스트림을주고받는 여러 가지 방법을 시도해 왔습니다. 그리고 그들은 괜찮 았지만 지연은 시작되었습니다. 내가 잘못하고있는 부분이나 처음에 필요한 부분을 이해하는 데 몇 가지 문제가있었습니다. 일부 읽기 후에 jitterbuffer가 필요하다는 정보를 얻었으므로 정보가 거의 필요하지 않기 때문에 jitterbuffer가 포함되어 있