lapply

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인자를 숫자로 변환하고 데이터 프레임으로 유지하려고하는 glm2 패키지의 경우

glm2 및 mlbench을 R에 사용하여 BreastCancer 데이터 세트로 테스트하고 있습니다. 479 회의 관측으로 데이터 프레임에서 10 개의 컬럼으로 시작했습니다. 10 열 중 9 열을 인수에서 숫자로 변환하고 데이터 프레임을 보존하려고하지만 새 데이터 프레임이 10 열 대신 2 열의 데이터 프레임이됩니까? 여기에 그럼 당신은 황금있을 것 BCt

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그래프 객체의 edge_connectivity에 대한 적용 사례

edge_connectivity 함수가있는 모든 노드에 대해 가장자리 연결 판독 값을 igraph에 얻을 수 있도록 그래프 객체를 가지고 있습니다. 출력은 다음과 같아야합니다 edge_connectivity(di, "10001", "12256") [1] 2 edge_connectivity(di, "10001", "8496") [1] 2 edge_co

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팩터 별 데이터 프레임의 벡터 수단

일련의 벡터를 압축 한 새로운 데이터 프레임을 만들려고합니다. 내 데이터가 구축되는 동안 내가 for 루프를하려고 할 때 문제로 실행하고 result_df a 1.5 7.5 13.5 b 3.5 9.5 15.5 c 5.5 11.5 17.5 처럼 달성하고자하는 mat <- matrix(1:18, 6) g <- c("a", "a", "b", "b", "

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한 번에 한 행에 대해 하나의 샘플을 가져 와서 평균을 계산하십시오. 루프

R에서는 47 행과 30 열의 행렬을가집니다. 각 셀은 숫자 값 (0.0에서 1.0까지 다양 함)을 포함합니다. 일부 셀에는 숫자 값 대신 "NA"가 있습니다. 각 행에 대해 , 샘플을 한 임의의 값을 모두 47 개 행이 한 번 샘플링 될 때까지 : 이 내가하고 싶은 것입니다. 수치 값만 샘플링 할 수 있습니다 (NA는 무시해야합니다). 이 47 개의 값을

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빈 파일 목록과 비어있는 파일 목록 만들기

폴더에 많은 파일이 있는데 그 중 많은 파일이 비어 있고 다른 파일은 데이터가 들어 있습니다. #Load all data in a list file_all <- list.files(file.path(getwd(), "testall"), pattern = "\\.txt$") , 내가 @nrussell How to skip empty files when

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디렉토리의 모든 파일에 함수를 실행하고 파일 이름을 R에 보존하기

R에서 각 파일을 내 디렉토리에 한 번에 하나씩 데이터 프레임으로 추출하고 간단한 교차 열 계산을 수행하고 싶습니다. 원본 파일 이름의 일부를 보존하면서 결과 데이터 프레임을 csv으로 내 보냅니다. Path/To/Directory 예를 들어 I가 다음과 같은 4 개 파일 : Prot1-Combined_Scores.csv Prot2-Combined_Sco

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lapply and interp (akima)

akima 패키지를 사용하여 list에 저장된 많은 개인 data.frames을 보간하고 싶습니다. 내 원래 데이터 프레임 분할 갖는 store <- split(data, data$frameID) 나는이 시도 ... results <- lapply(store, interp, x = lon, y = lat, z = precip) 을하지만 오류 메시지가

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빈 데이터 프레임/데이터 테이블을 자리 표시 자 data.table로 대체하는 방법은 무엇입니까?

이 게시물 How do I remove empty data frames from a list?은 빈 데이터 프레임을 제거하는 방법에 대해 설명합니다. 빈 데이터 프레임 (nrow = 0)을 목록에서 제거하고 1 행 자리 표시 자 dataframes/data.tables로 바꾸려면 어떻게합니까? M1 <- data.frame(matrix(1:4, nrow =

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R : apply() 사용과 다른 오류가 발생했습니다.

지난 2 일 동안이 오류를 디버깅하려고 시도했지만 스택 오버플로에서 발견 된 모든 가능한 수정 사항을 적용했지만 여전히 다양한 오류가 발생했습니다. 더 이상 내가 무엇을 할 수 있는지 안다. dat은 멀티 테스트 라이브러리의 golub 데이터 세트에서 가져온 3051 행 38 열의 데이터 프레임입니다. DAT의 샘플 : > dat[1:5, 1:5]

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왜 흰색 bg와 Corrplot의 Spearman 상관 관계가 있습니까?

첫 번째 대각선 배경은 Spearman cor r 인 경우 항상 흰색입니다. 다른 cor 측정으로 절대로 발생하지 않습니다. library("psych") library("corrplot") M <- mtcars M.cor <- cor(M) p.mat.all <- psych::corr.test(M.cor, adjus