knn

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    작은 이미지에 Opencv FeatureDetecter를 사용하는 방법

    Java에서 Opencv 3을 사용하고 있는데 다른 이미지에 작은 이미지 (예 : 25x25 픽셀)를 찾으려고합니다. 그러나 FeatureDetector 감지 (0,0) 크기 작은 이미지에 매트. Mat smallImage = ... FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetect
    java opencv knn 2016-06-02

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    k- 가장 가까운 이웃 각 클래스의 개체 수가 크게 다릅니다.

    개체가 A 또는 B로 분류 된 데이터 집합에서 knn (R)을 실행하고 있습니다. 그러나 B보다 A가 많습니다 (A 클래스 중 18 개는 B 등급마다 1). 어떻게해야합니까? 예를 들어 내가 18의 ak를 사용하고 이웃에 7 개의 B가있는 경우 (18의 그룹에서 평균 B보다 더 길다) 테스트 데이터는 아마 B 일 때 A로 분류됩니다. 나는 더 낮은 k가 나
    r classification knn 2016-06-03

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    'train = trainset, test = testset, cl, k = 1, l = 0, prob = FALSE,'train '과'class '의 길이가 다릅니다.

    다음 코드를 사용하여 앞에서 설명한 오류가 발생했습니다. install.packages("class") library("class") mydata <- read.table("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine-quality/winequality-red.csv", sep=";",
    r knn 2015-01-25

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    'train'과 'class'의 길이가 다릅니다.

    '기차'와 '클래스'의 길이가 다릅니다. 오류가 발생했습니다. 제발 조언. 나는 또한 하나의 변수를 분류 자로 사용하여 완벽하게 분류 된 테스트 세트를 가져서도 안된다. 이제는 하나의 변수를 사용하는 것이 나의 의도라는 점에 유의하십시오. 그래서 "train"과 "class"의 길이가 다릅니다. "라는 오류를 알려주십시오. install.packages("
    r knn 2015-01-29

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    교육 관찰을 위해 맞춤 가중치를 사용하여 KNN 분류기를 구현하는 방법

    교육 세트의 각 관찰에 대해 가중치 변수 (정확도 척도)가있는 KNN 분류기를 구현하고 싶습니다. 즉, 높은 가중치를 가진 이웃이 테스트 관찰의 클래스 확률 추정에 더 크게 기여할 수 있기를 바랍니다. 이 가중치를 R에 어떻게 병합 할 수 있습니까? 이 작업을 수행 할 수있는 기존 알고리즘이 있습니까?
    r machine-learning classification knn 2016-06-12

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    r - knn의 새로운 관찰에 대한 예측

    사용자 입력에 따라 가격을 예측하는 응용 프로그램을 만들려고합니다. 새로운 가치에 대한 반응을 어떻게 예측할 수 있습니까? 나는 다음을 수행하려고 노력 해요 : 1. 데이터 세트에 관찰을 제외한 모든 새 관찰에 KNN 새 3. 시험에 KNN 2. 기차를 새로운 관찰을 추가 그러나 반응 변수의 다른 값을 새로운 관측 값에 넣으면 예측이 바뀌므로 작동하지 않는
    r knn 2016-06-15

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    OpenCV C++에서 자동차 판 인식을위한 SVM 훈련

    OpenCV (C++)를 사용하여 자동차 판 인식 시스템을 만들려고합니다. 이미 GitHub에서 this example을 보았습니다. 그러나 K- 가장 가까운 이웃이나 인공 신경망 대신 SVM을 사용하고 싶습니다. 두 가지 (양성 또는 음성) SVM 만 교육 했으므로 차 판에있는 문자를 분류하는 방법을 배우려면 어떻게해야합니까? 바이너리 SVM을 여러 개
    c++ opencv ocr svm knn 2015-02-04

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    Sklearn 반경에서 가장 가까운 이웃 K - 타원

    knn 알고리즘을 sklearn에 사용할 때 지정한 반경 내에서 가장 가까운 이웃을 얻을 수 있습니다. 즉, 반경 내에서 가장 가까운 이웃의 원 모양을 반환합니다. 두 개의 반지름 값을 지정하여 가장 가까운 이웃의 타원 모양을 반환 할 수있는 구현이 있습니까?
    scikit-learn knn 2016-06-28

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    TF-IDF가있는 KNN "데이터 수정"거리 메트릭으로 코사인 유사성 경고

    SciKIt에서 Cosine Similarity를 ​​사용하여 KNN을 배우려고하지만 Learn 경고가 계속 발생합니다. 누군가가 이들의 의미가 무엇인지 설명 할 수 있습니까? 왜 다른 거리 측정 기준이 아닌 코사인 유사성을 가진 KNN 모델을 적용하려고 할 때만 오게됩니까? 코드 : t0 = time.time() count_vect = CountVect
    python scikit-learn knn cosine-similarity 2016-07-02

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    KNN 분류기가 raspberrypi에서 python으로 작동하지 않습니다

    가속도계 및 자이로 스코프 데이터에서 문자 인식을 위해 here에서 가져온 KNN 분류기를 쓰고 있습니다. 아래 기능이 제대로 작동하지 않으며 예측이 이루어지지 않습니다. 아래에 오류가 있습니다. 암호? 친절하게 나를 인도 해주세요. trainingset-> 20 개 샘플 (10 = A, 10 = B)의 학습 데이터. 인식을 위해 testset-> 라이브
    python raspberry-pi knn 2016-07-08
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