numba.jit을 파이썬으로 사용. 나는 JIT 형으로 정상적인 기능을 변환하고 실행할 수 있습니다 from numba import jit
def sum(a, b):
return a+b
func = jit(sum)
print(func(1, 2))
어떻게 방법으로이 일을? 이런 식으로 (이것은 작동하지 않고 왜 그런지 알고 있습니다).
현재 코드베이스에서 복잡한 if 문은 대개 대리자 호출로 대체됩니다. 코드의 구조 때문에 동일한 위임자가 응용 프로그램을 통해 여러 번 호출됩니다. 예를 들어, 성능 이후 class ExampleClass
{
private delegate double ExampleDelegate(double x, double y);
private Exa
LLVM-5.0 사용 런타임에 32 비트 정수 "42"를 반환하는 함수에 대한 어셈블리를 생성하고 실행하는 최소 테스트 케이스를 구현했습니다. Program received signal SIGSEGV, Segmentation fault.
0x00007ffff7ff5000 in ??()
내 작업 이론이 메모리 페이지 LLVM 쓴 것입니다 기능 수율을 호
주로 Java를 사용하여 대부분 유휴 상태 인 애완 동물 프로젝트를 작성합니다. 그리고 몇 시간 또는 며칠 동안 유휴 상태가 된 후 응답 시간은 초 (최대 10 초)로 증가한 다음 천천히 다시 200-300ms로 감소합니다. 내가 알기로 JIT deoptimization (최적화 된 코드가 좀비로 표시되고 제거되고 나중에 다시 컴파일 됨) 때문에 이러한 현
numba 라이브러리에서 jit을 가져 오려고하는데 가져 오기가 OSError를 생성하고 특정 모듈을 찾을 수 없다고 말합니다. numba를 제거하고 다시 설치하려고했지만 아무 것도 변경되지 않았으며 문제를 해결할 다른 아이디어가 없습니다. Traceback (most recent call last):
File "D:\Users\user65\Log
나는 이런 식으로 뭔가를 쓰는 한 대 클래스 : class Root {
public void action() {
List<Foo> param1;
List<Foo> param2;
class Node implements Runnable {
public void run() {
// read p
numba의 jit 컴파일러를 사용하여 조건 배열을 포함하는 함수를 컴파일하려고하면 시간이 오래 걸립니다. 이 프로그램은 기본적으로 보이는 내가 크게 컴파일 시간을 변경하지 않습니다 모든 것을 제외한 from numba import jit
import numpy as np
@jit(nopython=True)
def foo(a, b):
val
.NET 프레임 워크는 JIT 컴파일러가 메소드를 컴파일하는 데 걸리는 시간을 대략 측정 할 수있는 API를 제공합니까? 현재 도움이 되긴하지만 더 만족스럽고 신뢰할 수있는 방법을 원하고 있지만 다음과 같은 조합을 사용합니다. 프로필 구문을 메소드의 시작과 끝 부분에 쓰고 시간을 처음으로 실행합니다. 그런 다음 다시 실행 시간의 차이점을 기록합니다. 그러나
그래서 JVM + LogCompilation 출력 "수신자가 너무 크다" 컴파일러에 의해 인라인되지 않음). "수신자"방법 그 자체가 아닙니까? 그 밖의 무엇을 의미 할 수 있습니까? 그렇다면 "너무 큰 것"과 "너무 큰 것"의 차이점은 무엇입니까? - 같은 것을 의미하지는 않습니다 (동일한 로그 메시지, 다른 엔지니어가 동일한 언어를 사용하는 엔지니어 일
stackoverflow를 검색했지만 아무런 반응이 없습니다. 이 사이트 How an Android application is executed on Dalvik Virtual Machine. 의 링크에서 컴파일 코드의 그림은 간단한 질문 흐름이 어디있는 기계 코드 (또는 최종 코드 또는 기본 지침)? dalvik 바이트 코드가 기계어 코드 (최종 변환 코드