jit

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    "관리 코드가 컴파일 될 때 컴파일러는 소스 코드를 CPU 독립적 인 중간 언어 (IL) 코드로 변환합니다. JIT (Just in Time Compiler)는 IL 코드를 CPU 고유의 원시 코드로 컴파일합니다." : http://www.tutorialspoint.com/asp.net/asp.net_introduction.htm 'CPU 특정'의 의미를

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    공격적 추측은 프로그램의 다음 동작 예측이 필요한 최적화 기술의 총칭으로 볼 수 있습니다. 예측이 실패하면 최적화가 해제됩니다. HotSpot에서 "참조가 가리키는 상수가 아닌 객체가 상수라는 것을 예측하는 적극적인 추측이 실패한 경우, 최적화가 해제되기 전에 피해가 반드시 롤백됩니까? "다중 스레드 환경에서 캐시 일관성 문제"또는 "예측 실패로 인해 네트

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    gmpy 모듈을 사용하는 동안 속도 문제가 발생했습니다. import numpy as np import gmpy2 as gm N = 1000 a = range(N) %timeit [gm.sin(x) for x in a] # 100 loops, best of 3: 7.39 ms per loop %timeit np.sin(a) # 10000 loo

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    Numbapro를 사용하여 크기가 41724 인 두 배열의 내용을 제곱하고 서로 더하고 다른 배열에 저장하는 간단한 커널을 작성하는 코드 조각이 있습니다. 모든 배열은 같은 크기이고 float32입니다. 코드는 다음과 같습니다 : import numpy as np from numba import * from numbapro import cuda @c

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    JIT 컴파일러에 대한 기사와 게시물을 읽었습니다. 일부는 JIT 컴파일러가 실행되기 전에 전체 프로그램을 컴파일한다고 말하면서, 일부는 JIT가 "단편"을 컴파일하지 않고 "단편"을 정의하지 않고 일부는 메소드별로 컴파일한다고 말하면서 "단편"을 컴파일한다고 말합니다. 어떤 사람들은 그것을 실행하기 전에 각 문장을 컴파일한다고 말하고있었습니다. 하지만 프

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    는 : Java frames: (J=compiled Java code, j=interpreted, Vv=VM code) j com.barcap.fox.log.Syslog.plog(ILjava/lang/String;)Z+0 j com.barcap.fox.log.Syslog.log(ILjava/lang/String;)Z+317 j com.barcap.fo

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    IEnumerable<T>을 반환하는 메서드가 있습니다. 나는이 방법을 두 곳으로 부르고 그 중 한 곳에서는 결과를 가지고 아무것도하지 않는다. [MethodImpl(MethodImplOptions.NoOptimization)]으로 꾸밀 경우에도 C# 컴파일러가 해당 메서드에 대한 호출을 제거하는 것처럼 보입니다. 코드는 호출하는 메소드로 들어 가지 않습니

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    C++에서 큰 테이블의 각 셀에 사용자 정의 액션을 만들어야합니다. 테이블의 크기 때문에 인터럽트 된 명령어를 사용하지 않고 런타임 중에 각 셀에서 호출 할 함수를 컴파일하고 싶습니다. 사용자 정의 행동은 매우 간단하다 : 나는 LLVM 또는 다른 JIT 라이브러리를 사용할 필요가 없습니다 이유 if ((state1 && state2) || state3)

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    내가 이것을 발견했을 때 나는 닷넷 소스를 통해 읽고 있었다 : 당신이 볼 수 있듯이, 로컬 변수에 메소드의 인수보다는 소수 구조 복사 생성자가 사용 // Constructs a Decimal from an integer value. // public Decimal(int value) { // JIT today can't inline metho

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    @jit이 코드를 빠르게 처리하기 위해 며칠 동안 노력해 왔습니다. 마지막으로 나는 방법을 반대하는 @jit 추가 설명이 건너 온 : http://williamjshipman.wordpress.com/2013/12/24/learning-python-eight-ways-to-filter-an-image 내가 GentleBoostC라는 클래스를 가지고 내가 그