itk

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    ITK-SNAP을 사용하여 여러 조건 사이의 관심 영역의 강도를 비교합니다. 일부 피사체의 경우 등록 도구를 사용하여 이미지를 다른 이미지로 다시 정렬해야합니다. 그러나 참조 이미지에서 그린 특정 세분화의 강도 값은 등록 방법에 관계없이 변경되지 않습니다. 두 이미지간에 값이 달라질 수 있지만 두 번째 이미지를 수동으로 완전하게 꺼내어도 그 값은 그대로 유

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    DICOM 데이터 조작, 시각화를 다루는 프로젝트를 시작해야합니다. 몇 가지 기본 연구의 일환으로 ITK, VTK와 같은 몇 가지 툴킷이 의료용 이미지 데이터에 대한 데이터 조작을 수행한다는 사실을 발견했습니다. 내 질문은 DICOM 이미지 조작 (세분화 & 등록)에 ITK + VTK + QT를 사용하거나 더 나은 선택이거나 OpenCV와 함께 ITK를 사

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    플로트 픽셀 유형이 인 ikt :: Image에 어떤 필터를 표시하거나 적용하려고하면 세그먼트 화 오류 이 발생합니다. 부호없는 문자 픽셀 유형으로 이미지를 여는 데이 동일한 코드 (픽셀 유형 스와핑)를 사용할 수 있으며 단지으로 잘 작동합니다. 내가 언급 한 두 이미지 (float 픽셀 1과 unsigned char 1)는 Nifti 유형입니다. Imag

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    저는 방금 matlab에서 python으로 옮겼습니다. 그래서 이것은 단순한 질문인데도 simpleitk와 미안을 사용할 수 있습니다. 나는 심플리 트 키를 사용하여 귀신을 등록한 후 변환 tx를가집니다. 나는 disp_field = tx.GetDisplacementField() disp_field_inv = tx.GetInverseDisplacement

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    Visual Studio 2010 x64에서 Qt5.0.0x64, ITK4.12 및 VTK 7.1.1을 구성하려고합니다. 먼저 Qt를 설치하고 VTK를 성공적으로 구성했습니다. CMake Error at C:/Program Files/VTK/lib/cmake/vtk-7.1/Modules/vtkGUISupportQt.cmake:16 (set): Sy

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    ImageRegistrationMethod.Execute() 접근 방식을 사용하여 simpleITK (python)로 이미지 등록을 수행하고 있습니다. 이미지 등록 프로세스에 대한 통계를 수집하는 것이 목적입니다. 예를 들어, 성공한시기와 실패한시기를 확인하면 등록 성공으로 이어지지 않는 다른 초기 변형을 포함한 ImageRegistrationMethod

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    나는 내가 파이썬 프로젝트에 포함시킬 수있는 .so 파일을 컴파일하기 위해 ITK 코드와 boost-python을 인터페이스하는 프로젝트를 가지고있다. 제가 알았 듯이, CMake를 사용할 때 ITK 모듈을 컴파일하는 것이 가장 편리합니다. 파이썬 패키지로 배포하려는 경우, .so 파일을 생성하고 이것을 설치하기 위해 cmake를 호출하는 가장 확실한 방법

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    from medpy.io import load import SimpleITK import vtk image_data, image_header = load('/Users/N01-T2.mha') print image_data.shape '객체에는 속성이 없습니다 '그리고 오류는 다음과 같습니다 Traceback (most recent call la

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    GradientMagnitudeImageFilter은 ITK에서 무엇을합니까? 그냥 sobel 필터입니까? 이미지는 filters.sobel과 동일합니까? ITK 문서는 작동 방식이 다소 부족합니다.

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    간 종양의 분류라고 불리는 2 개의 이진 객체 간 표면 거리 메트릭을 계산하고 싶습니다. 나는 계산하기 위해 찾고 있어요 : 평균 대칭 표면 거리 루트 평방 대칭 거리를 하우스 도르프 거리를 의미한다 (또한 최대 대칭 거리라고도 함) 내가 도울 수있는 두 개의 라이브러리를 발견 이 측정 기준을 계산하지만 충돌하는 결과가 발생하므로 어떻게 작동하는지 혼란 스