pyIpopt을 설치 및 구성하려고합니다. Ipopt가 이미 설치되어 있고 예제가 제대로 실행됩니다. 나는 수입 pyIpopt을 수행 할 때 쉘에서 는, 나는 오류가 발생합니다 : ImportError: /***PATH***/libipopt.so.1: undefined symbol: MPI_Init
pyIpopt의 자식 프로젝트의 FAQ 섹션은 이러한
나는 아래의 명령을 사용하여 구성 과정을 통해 갈 수는 MinGW (64), 를 사용하여 64 비트 컴퓨터에 MKL의 BLAS와 IPopt 구축을 위해 노력하고있다 : ../configure ADD_FFLAGS=-fopenmp --with-blas="-L/c/intel/COMPOS~1/mkl/lib/intel64 \
-lmkl_intel_lp64_dll
모든 파레토 점을 생성해야하지만이 오류가 발생합니다. using JuMP
using Gurobi
using Gadfly
using Ipopt
m = Model(solver=IpoptSolver(print_level=0))
@variable(m, 0.1 <= x <= 1.0)
@variable(m, 0.0 <= y <= 1.0)
pareto_
현재 IpOpt 내부 지점 솔버가 작동하도록 노력하고 있습니다. 옵션을 제외하고 잘 실행되는 예제를 실행 중입니다. 내가 예를 들어, 옵션을 설정하려고 할 때마다 : app->Options()->SetStringValue("mu_strategy", "adaptive");
가 나는 표준 : : bad_alloc 뿐이다 예외를 얻을. 예제에서 나온 모든 옵
저는 고차원 NLP (비선형 프로그래밍)와 관련된 실시간 응용 프로그램을위한 algorthim을 작성하려고합니다. 임 플리 멘 테이션이 있기 전에는 실시간 애플리케이션에 적합한 지 알아보기 위해 알고리즘을 타이밍해야하므로 Matlab의 기본 fmincon을 기준으로 사용합니다. 경험에 따르면 matlab 알고리즘은 느린 것에서 진도가 그들의 C++ 카운터보