histogram

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    플로트 배열이 여러 개 있습니다. 그 목적은 히스토그램을 만드는 것입니다. 값의 빈도에 대한 그래프를 얻고 싶습니다 - 각 배열 당 하나의 그래프. 같은 창에 모든 그래프를 표시해야합니다. 예를 들어, Opencv example은 rgb 색상 막대 그래프를 표시합니다. OpenCv를 사용하여 파일을 덤프하고 Matlab을 사용하여 히스토그램을 작성하는 방법

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    나는 같은 형식이 데이터 프레임을 다음 Month Frequency 2007-08 2 2010-11 5 2011-01 43 2011-02 52 2011-03 31 2011-04 64 2011-05 73 나는 X 아마 약 15이 될 것이다 (X 쓰레기통을 사용하여이 데이터에서 히스토그램을 생성하고 싶지만, 실제 데이터가있다 20

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    numpy에서 읽는 동안 나는 numpy.histogram() 함수를 발견했습니다. 무엇이며 어떻게 작동합니까? 문서에서 그들은 휴지통를 언급합니다 : 그들은 무엇입니까? 일부 인터넷 검색 결과가 나를 definition of Histograms in general으로 안내했습니다. 알 겠어. 하지만 불행히도이 지식을 문서에있는 예제와 연결할 수는 없습니다

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    히스토그램 기반 이미지 검색에 대한 프로젝트를 진행하고 있으며 일련의 이미지에 대한 학습 알고리즘을 비교해야합니다. 그래서 MATLAB에서 이미지 (256x256 픽셀)를 HSV로 변환하여 8 (H), 3 (S), 3 (V)로 양자화하고 256x256 행렬 인 가중치 합계를 만들었습니다. ARFF 파일을 만들기 위해이 매트릭스 (데이터 세트의 모든 이미지

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    내가 matlab에에서 만든 히스토그램의 차이를 알아 내려고 노력하고있어 ('HIST'와 'histc "와 excel2007에서 만든 하나를 기능을 사용하여 다음 내 데이터이다. 92.75408677 94.30203471 39.29203084 39.69600648 169.599791 47.69892422 55.70547521 45.6846270

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    Pixel Bender 도움말로 레벨 보정을 만들고 싶습니다. 각 채널 (r, g, b)에 대해 수정했습니다. 작동합니다. 그러나 나는 각각에 대해 중간 색조를 교정하는 법을 모른다. 수식이나 예제가 있습니까? 는 불행하게도 구글이 솔루션

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    "jpeg"와 같은 압축 형식이 아닌 카메라에서 이미지를 가져 오는 방법과 비트 맵을 구할 수 있습니까? 문제는 이미지의 히스토그램을 계산해야하며, 압축 된 형식이면 히스토그램이 약간 왜곡된다는 것입니다. 대단히 감사합니다!

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    히스토그램의 각 막대에 해당 빈의 개수 또는 해당 빈에있는 총 개수의 백분율로 레이블을 지정하고 싶습니다. 나는 이것을 할 수있는 방법이 틀림 없다고 확신하지만 그것을 찾을 수 없었다. 이 페이지에는 기본적으로 내가하려는 일을하는 SAS 히스토그램 사진이 두 개 있습니다 (그러나 사이트에는 R 버전이없는 것 같습니다). http://www.ats.ucla.

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    "Fast Approximated SIFT"(M Grabner, H Grabner, ACCV 2006) http://www.icg.tu-graz.ac.at/publications/pubobjects/mgrabner06FastApproxSIFT 은 통합 히스토그램을 사용하여 이미지에서 SIFT 설명자를 추출하는 개선 된 방법을 보여줍니다. "설명자를 위해 각

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    컬러 이미지를 균일화하려고합니다. HSB로 변환 한 다음 다시 RGB로 변환하기 전에 밝기 채널에서 이퀄라이제이션을 수행하라는 지시를 받았습니다. 나는 지금까지 주파수를 계산했지만 스케일 인자에 문제가 있습니다. 이해할 수 있듯이, 색상의 경우 스케일 요소는 일반적으로 이미지의 255/(높이 * 너비)입니다. 누구든지 밝기의 경우 무엇을 도와 드릴까요? 감