이 코드를 더 잘 쓸 수있는 방법에 대한 의견이 있으십니까? SELECT Column_A, Column_B, Column_C, Column_D, Column_E
FROM TABLE_A
WHERE Column_A IN
(
SELECT Column_A
FROM
(
SELECT Column_A, COUNT(DISTINCT C
두 테이블이 있습니다 : invitees 및 invitee_information입니다. 초대받은 사람은 events에 속합니다 (세 번째 테이블 event_id는 invitees 테이블의 외래 키입니다). 아직 사용할 수있는 정보가없는 이벤트 당 초대 수를 얻고 싶습니다 (invitee_information 테이블에 레코드 없음). I WHERE 절 안티
맥주 종류 목록과 평점 목록이 있습니다. 중복되어 있으므로 각 맥주 유형에 여러 등급이 있습니다. 나는 그들을 튜플로 만들었습니다 : merge = zip(types, ratings)
각 맥주 종류의 평균 등급을 찾으려고합니다. 나는 팬더 DataFrame에 튜플을 만들려고 : df = pandas.DataFrame([merge])
하지만 난 GRO
이 쿼리를 실행하는 동안 GRAND TOTAL 열이 비어 있습니다 (ORACLE 11G). QUERY : 'ABC'행 'THREE_DAYS'항목에 해당하는 값이
select NVL(TO_CHAR(APPROVER_EMPLOYEE_NAME), 'Grand Total') as EMPLOYEE_NAME,
SUM(ONE_DAY) one_day,
SUM(TWO
안녕하십니까 조인 테이블 (기본 테이블)을 기준으로 일일 수를 얻기 위해 1 개월 요일 범위의 테이블에 가입했습니다. 그 때문에 나는 왼쪽 외부 조인을 사용하여 하루에 계산을했습니다. 내 기본 테이블은 같은 (테이블 이름 REGISTRIERUNG] 아래 그림 그리고 쿼리 SELECT TO_DATE ('01-10-2017', 'dd-mm-yyyy') + RO
범주/하위 범주가있는 15 개의 레코드가있는 csv 파일이 있습니다. 열 : 나는 파이썬 팬더를 사용하여 시도 Sub_cat1,50 을 분류하고 위의 결과를 얻었다 : Main_category, Sub_category, 원하는 결과를 계산 test = pd.DataFrame(df.groupby(['Main_category','Sub_category']['S
제품 당 판매량, 부분합 및 총 판매량의 합계를 표시하는 쿼리가 있습니다. 문제는 실행하는 데 너무 오래 걸리는 것입니다. 내가 잘못 했니? 쿼리 최적화를 위해 귀하의 도움이 필요합니다. 또한 sd.Product_Id 또는 p.Product_Name으로 그룹화해야합니까? SELECT p.Product_Name `Product Name`,
SUM(
을 반환 한 사람이 두 개의 다른 학교에 다닌 마지막 학교 ("윌"사건 참조). 지금까지 내가 가지고 : df = df.groupby('NAME')['SCHOOL'].unique().reset_index()
반환 : NAME SCHOOL
0 Alex [LBS]
1 John [Yale]
2 Marc [Yale]
3 Miller [
MVC에서 새로운 기능입니다. 이 페이지에서; 루프로 "유닛 이름"에 속하는 프로젝트를 나열합니다. 그리고 내가하고 싶은 일 : 같은 "유닛 이름"에 속한 프로젝트들을 그룹화하고 싶습니다. 각 프로젝트에는 자신이 속한 "단위 이름"이 있습니다. 하나의 프로젝트에 두 개 이상의 프로젝트가 속할 수 있습니다. 그래서 그것을 그룹화하고 싶습니다. 다음과 같이 내
특정 작업에 대한 정보를 얻는 쿼리가 있습니다. 그러나 각 작업의 최신 레코드 (최신 'LastRun'필드 기준)를 얻으려고 애 쓰고 있습니다. 내가 어떻게이 문제를 해결할 수 있습니까? 내 쿼리는 다음과 같습니다 SELECT
job.Name,
CAST(CAST(hist.run_date AS CHAR(8))
+ ' '
+ STUFF(
STUFF(RI