나는 아래에있는 테이블을 표시하는 것은 name symbol current value
a a1 1
a a2 2
a a3 4
a a4 3
a a5 5
b b1 6
b b2 7
b b3 8
c c1 1
c c2 2
c c3 3
c c4 3
c c5 5
d d1 6
d d2 6
ID 기반 저장소를 생성하고 트랜잭션 유형 = 200을 언제든지 재설정해야합니다. 다음은 데이터에 대한 예제입니다. StoreID TransactionID
A 200
A 300
A 45
A 1
A 200
A 23
A 2000
A 200
A 1
이제이 값을 채울 필요가 있습니다. 200이
하위 쿼리가있는 MySQL 쿼리가 있습니다. SQL fiddle 테이블 구조는 다음과 같습니다 CREATE TABLE `wildberries` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`brand` VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL,
`subject` VARCHAR(50) NULL
저는 R이 매우 새롭습니다. 환자를 수면에서 파생 된 뇌파와 함께 작업하고 있습니다. I는 C3-M2 및 C4-M1의 평균 값이 필요하므로 I는 벡터 생성 ID C3-M2 C4-M1 Disorder
12 347 325 Control
13 397 346 Bipolar
14 368 363 Control
15 370 379 Control
16
나는 다음과 같은 형태로 내 데이터베이스의 테이블이 있습니다 내가 값을 이름 당 가장 높은 수를 선택하고 유지 할 수 있어야합니다 Name Value Count
Angus B 70
Angus C 2054
Angus D 418
Betty B 16
Betty C 2
Betty T 37
Betty E 683
Colin K 85
Colin L 29
스파크 DataFrame이 있고 groupby 이후 변수의 고유 값 수를 계산하고 싶습니다. 팬더에서 내가로 얻을 수 있습니다 df.groupby('UserName').apply(lambda x: x['Server'].nunique()) 어떻게 df가 pyspark의 dataframe이 때이 같은 결과를 얻을 수 있습니까?
MySQL 테이블에서 반복되는 모든 ID를 계산하려고합니다. 여기 내가 UID가 반복되는 세 가지 경우가 있기 때문에 3을 얻으려면 다음이 쿼리 SELECT
aid, uid, timestamp
FROM
login_activity
where uid <> 0
order by uid
aid | uid | ti
필자는 요소 목록을 가지고 있으며이 목록 유형의 특정 요소로 그룹화하고 중첩 컬렉션으로 변환해야합니다. class StudentA {
private String name;
private int age;
private int subjectId;
private String subjectName;
}
class Stude
나는 SQL-선택이 있습니다 SELECT
p.id,
COUNT(a.id)
FROM Person p
LEFT JOIN Account a
ON a.person_id = p.id
WHERE p.id = 1
GROUP BY p.id;
을하고 그것을 잘 작동합니다. 내가 왼쪽 테이블에 조건을 추가한다면이 쿼리 대신 제로 카운트의 어떤
나는 이것을 가지고 있습니다. field.name으로 그룹화하려면 어떻게합니까? 그리고 네,이 게시물을 보았지만 작동하지 않습니다. Twig Loop Grouping {% for item in pagination.items %} <!-- Вывод результатов по отелям -->
<div class="row">
<d