grayscale

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    그레이 스케일 이미지에 256 개의 가능한 값이 있음을 인터넷에서 읽었습니다. 하지만 matlab에 내가 이것을 시도했을 때 : - >> a=colormap(gray); >> whos a Name Size Bytes Class Attributes a 64x3 1536 double 이것은 색상 맵 (회색)이 64 개의

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    onPreviewFrame (byte [] 데이터, 카메라 카메라) {...}에서 성공했습니다. NV21에서 회색 값을 Y로 추출하지만 회색 값을 인쇄하려고합니다. 0 ~ 255하지만 검은 색 영역은 0이지만 인쇄 된 -16777216은 0 ~ 255 PS를 볼 수 있습니다. ARGB_8888은 32 비트이므로 검정 영역을 추출하려면 0000 0000 00

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    망막 자극과 유사한 단일 값으로 RGBA 색을 표현할 수 있습니까? 아이디어는 같은 : 양을 포착 화이트 (전체 자극) 블랙 용 0.0 값 (NO 자극) 1.0 사이 RGBA 색상이 값으로 표현되어야 매우 밝은 노란색이 매우 높은 값을 가져야한다 매우 다르 : 자극의 그들은 눈처럼 원인 K 갈색은 낮은 값을 가져야합니다. 이것에 대한 아이디어가 있습니까?

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    16 비트 그레이 스케일 이미지 (최대 값은 850)의 일부 픽셀을 색칠하고 싶습니다. 먼저 3D 스택으로 변환 한 다음 색상 을 전달했지만 이미지가 좋은 방식으로 표시되지 않습니다. 그것은 이미지가 표시되는 방법을 단지 예입니다 I = np.dstack([image, image, image]) I[5:10, 5:10, :] = [200, 0 ,

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    변환 기능을 사용하지 않고 빨강 녹색 파란색 값을 사용하여 RGB 이미지를 회색 음영 이미지로 변환하고 싶습니다. 예를 들어, 내 이미지가 완전히 파란색이면 파란색 컴포넌트가 있으면 흰색으로 변환되고 RGB 이미지의 빨간색 컴포넌트를 얻으면 검정색이됩니다. 그것은 OpenCV를 통해 파이썬에서 수행됩니다. 미리 감사드립니다.

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    일련의 이미지에서 프로필을 저장하는 매크로를 작성하려고합니다. 슬프게도 작동하지 않습니다. 이미지가 제대로 열리고 닫히고 올바른 프로필이 그려 지지만 .csv는 찾을 수 없습니다. function action(input, output, filename) { open(input+filename); makeLine(568, 14, 576, 1

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    매우 간단한 코드이므로 이미지 1을 이미지 1로 png 또는 image2를 jpg로 읽을 수 있습니다. 다른 형식의 이미지가 동일합니다. 그런 다음 어두운 부분을 검은 색으로 필터링하고 밝은 부분을 흰색으로 표시하십시오. #image = mpimg.imread('image1.png') image = mpimg.imread('image2.jpg') gra

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    ı가 어떻게 이진 이미지로 변환하지 않고 그레이 스케일 강도를 기준으로 thresholding을 얻을 수 있는지 알고 싶습니다. 예를 들어 50 이하의 강도 값은 0이지만 50-255의 강도 값은 동일하게 유지됩니다 (Matlab에서).

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    우분투 16.04, x86_64, nvidia gtx-960 그래픽 카드, nvidia 드라이버 357.67을 사용합니다. SDL2를 체커 보드로 사용. 내 검사 프로그램에서 컴퓨터가 다음 이동을 결정할 때 약 7 초 (대부분의 시간)가 소요되는 경우 검사 프로그램 보드와 검사 프로그램이 회색조로 바뀝니다. 이동 계산이 완료되면 화면이 컬러 모드로 돌아갑니

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    3D 뇌 볼륨 (x, y) 좌표와 z = 슬라이스가 있습니다. 이 볼륨의 경우 특정 좌표 (일부 기능 반영)가 있으며 이러한 좌표를 강조 표시 (예 : 특정 색으로 그리기)하고 싶습니다. 내가 검색과 같은 코드 발견 : t=image; % gray scale image red=t; green=t; blue=t; for i=1:size(indx