영어와 음성학에 대한 흥미로운 기사를 읽었으며 퍼지 결과 세트를 생성하기 위해 TSQL에서 새로운 지식을 적용 할 수 있는지보고 싶습니다. 내 응용 프로그램 중 하나에는 단어 목록에서 추출한 단어가 포함 된 표가 있습니다. 말 그대로 한 열 테이블 - Word |
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"RoughSets"패키지를 사용하여 일부 데이터를 내 데이터 세트에 복제하려고합니다. 하지만 그렇게하지 못했습니다. 처음에는 pdf 패키지의 코드를 사용하고 있습니다. data(RoughSetData)
decision.table <- RoughSetData$hiring.dt
decision.table
Diploma Experience Fren
나는 Elasticsearch를 사용하여 데이터베이스에서 이름을 검색하고 있으며 사소한 철자 오류를 허용하기 위해 애매하게하고 싶습니다. 이 문제에서 발견 한 조언을 토대로 필자는 "퍼지 (fuzzy)"대신 "일치 (match)"와 "퍼지 (fuzziness)"를 사용하고 있습니다. 나 또한 처음에 LAST_NAME "너도밤 나무"와 "Berch"와 결과를
저는 Elasticsearch를 사용하고 가능하면 두 세트의 쿼리 결과를 하나의 쿼리로 결합하고자합니다. 여기에는 3 개의 필드가 사용됩니다. 첫 번째 쿼리는 "추천"필드가 "1"값일뿐 아니라 "제목"및 "설명"필드에서 "서재응"이라는 단어가 퍼지 일치하는 5 개의 결과 만 원한다는 것입니다. 그런 다음 "title"과 "description"필드에 "se
Solr 검색을 구현하고 어느 정도 작업을 수행했습니다. IMDB와 비슷한 검색을 구현하고 싶습니다. Solr에 소리 나는 알고리즘 필터를 추가했습니다. 좋은 사용 사례를 따를 때 그것은 몇 가지 사용 사례에 대해 작동 검색어 : "Silvertor Stallon" 결과 : "Slyvestor 스탤론" 검색어 : "Angelena Jole" 결과 : "안젤
사용자가 입력 한 문자열 값과 데이터 저장소를 퍼지 (fuzzy) 일치시키는 요구 사항이 있습니다. 기본적으로 데이터가 시스템에 추가되는 과정에서 가능한 중복을 찾으려고합니다. 나는 Metaphone, Double Metaphone, SoundEx를 살펴 봤는데 결론은 하나의 단어 입력 문자열을 다룰 때 모두 훌륭하고 좋다는 것이다. 그러나 나는 정의되지
저는 ElasticSearch를 살펴보기 시작했고 퍼지 쿼리에 대해 몇 가지 질문을했습니다. "fuzzy": {
"name": {
"value": "FRANKIES",
"fuzziness": 2
}
}
이 예상 된 동작입니다 : 나는 어떤 결과가 나타날 것 나는 다음과 같은 매개 변수를 사용하여 검색하는 경우 { "
작은 관계형 rdbms (ComponentAce의 AbsoluteDB)에서 varchar 필드 인 약 300,000 개의 비즈니스 목록이 있습니다. 사용자가 비즈니스 이름을 검색 할 수 있어야하지만 사용자는 정확한 이름을 가지고 있지 않을 것입니다. 예를 들어 는 이름은 캔자스의 국립 은행 이상적으로는, 국립 입력을 시작하고 그것에서 국가가 모든 문자열을
사전에서 빠른 퍼지 문자열 검색을위한 알고리즘 (및 C#의 구현)을 찾고 있습니다. 지금까지 Levenshtein Automata라는 메소드를 발견했습니다 (here 설명). 그것은 내가 필요로하는 것에 매우 simular하게 보인다. 그러나 나는 다른 오류에 대해 다른 가중치를주고 싶다. s과 c을 혼동하는 것이 일반적이므로 이러한 오류의 무게는 작습니다
퍼지 문자열 일치에 사용될 때 SQL SOUNDEX 함수의 내결함성을 높이는 방법이 있습니까? 저는 이것을 사용하여 공급자 이름을 검색합니다. 내가 가지고있는 것 : WHERE
SOUNDEX(@SearchTerm) = SOUNDEX(s.Name)
이것은 어느 정도는 작동하지만 약간의 내결함성을 증가시키고 싶습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.