fuzzy-search

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    짧은 시간에 100000 개가 넘는 레코드를 처리 할 수있는 퍼지 매칭 알고리즘 (퍼지 로직, N-Gram, Levenstein, Soundex ....)은 무엇입니까?

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    가벼운 퍼지 텍스트 검색 라이브러리를 제안 할 수 있습니까? 내가하고 싶은 일은 사용자가 오타가있는 검색어에 대해 올바른 데이터를 찾을 수있게하는 것입니다. 나는 Lucene과 같은 전문 검색 엔진을 사용할 수 있지만 과도하다고 생각합니다.는 편집 : 문자열의 큰 목록을 : 여기에 질문을 더 명확하게하려면 해당 라이브러리에 대한 주요 시나리오입니다. 나는이

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    관련 스레드에서 this 개의 주석으로 Levenshtein 거리 기반 방법이 Soundex보다 나은 이유를 알고 싶습니다.

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    안녕하세요, Levenshteins 알고리즘을 사용하여 소스와 대상 문자열 사이의 거리를 가져옵니다. 도 나는 0에서 1로 값을 반환하는 방법이 있습니다 /// <summary> /// Gets the similarity between two strings. /// All relation scores are in the [0, 1] range, ///