frequency

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    입력 신호가 있고 FFT를 계산했습니다. 그 후, 모든 스펙트럼이 아닌 주파수 대역에서 RMS 만 계산해야합니다. 나는 Parseval의 정리를 적용하여 전체 스펙트럼의 RMS 계산을 해결했지만이 RMS를 "선택적"으로 계산하는 방법은 무엇입니까? 관심있는 세 가지 frecuencies (F0, FC, F1)를 얻으려면 올바르게 계산 된 인덱스가 있지만이

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    기사 목록이 포함 된 팬더 데이터 프레임이 있습니다. 콘센트, 게시 날짜, 링크 등이 있습니다.이 데이터 프레임의 열 중 하나는 키워드 목록입니다. 예를 들어, 키워드 컬럼에서 각 셀은 [drop, right, states, laws]와 같은 목록을 포함합니다. 나의 궁극적 인 목표는 매일 각 고유 단어의 발생 횟수를 계산하는 것입니다. 내가 가지고있는 도

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    저는 클러스터링 알고리즘에서 데이터의 빈도를 기반으로 값을 클러스터링해야합니다. 이것은 어떤 값이 중요하지 않고 개별 개체보다 큰 클러스터의 일부로 취급 될지를 나타냅니다. 저는 데이터 과학에 익숙하지 않으며이를 달성하기위한 최상의 알고리즘/접근 방법을 알고 싶습니다. 예를 들어, 다음 데이터 세트가 있습니다. 첫 번째 열은 속성 값이고 두 번째 열은 발생

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    iOS 기기에서 마이크 입력을 처리하는 데 도움이되는 기능을 찾고 나중에 음악 튜너를 빌드하기 위해 주파수를 계산하는 데 도움이됩니다. 이미 AudioKit을 살펴본 결과, 외부 프레임 워크가 아닌 핵심 라이브러리로이 간단한 작업을 수행하는 것을 선호합니다. 아마 AVFoundation 및 AudioToolbox에서 찾을 수없는 것을 제공 할 수 있습니다.

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    나는 freq()를 사용하여 R에서 래스터의 픽셀 값의 빈도/카운트를 계산하려고합니다. 비교 두 예 래스터 생성 : library(raster) RastSmall <- raster(nrow=70, ncol=70) RastBig <- raster(nrow=7000, ncol=7000) set.seed(0) RastSmall[] <- round(runi

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    나는 hashMaps에 관해 뭔가를 보았지만, 우리는 그 일을 멀리하지 않았다. 답변과 도움이되는 제안은 관리 할 수있는만큼 간단하게하십시오. 나는 이미 만들어진 Color라는 완벽하게 작동하는 사용자 지정 데이터 형식이 있습니다. 유형의 유일한 값은 Color.BLUE, Color.RED, Color.YELLOW 및 Color.GREEN입니다. 내 작업은

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    특정 운영 체제에서 주파수 또는 전압 스케일링을 수행하는 방법에 대해 많은 질문이 있지만 그 점에 관심이 없습니다. 필자는 컴파일러 배경에서 왔고 컴파일되는 응용 프로그램에 대한 정보가 있으면 컴파일러가 주파수 스케일링을 수행 할 수있는 방법을 알고 싶습니다. 특히, 특정 어셈블리 명령어가 CPU에서 사용되는 주파수 또는 전압을 수정하는 데 사용되는지 또는

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    내가 알고있는 샘플링 속도가 Fs이지만 알 수없는 중심 주파수 Fc 인 SDR에서 I/Q 데이터를 수집했다고 가정 해보십시오. 주파수 스펙트럼을 플롯하면 범위는 (-Fs/2)에서 (+Fs/2)입니다. 그래서 나는 (예를 들어 어떤 주파수가 존재하는지) 어떤 것을 추론 할 수 있습니까? 아니면 중심 주파수를 명시 적으로 알아야합니까?

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    왜이 기능이 작동하지 않는지 궁금합니다. getchar()을 사용하여 입력을 읽고 문자, 백분율/100을 출력 한 다음 빈도를 출력하고 싶습니다. 예 : hallo는 다음 문자를 인쇄합니다 : 'a'0.200000 1 등 모든 문자가 z로 표시됩니다. 그것은 입력하지만 나던 인쇄 아무것도 허용합니다 #include <stdio.h> int main (vo

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    drv8825 드라이버로 구동되는 몇 가지 스테퍼 모터를 사용하여 학교 프로젝트를 진행하고 있습니다 (실제로는 천장 주행 크레인이됩니다) , Arduino UNO와 함께. 우선, 우리는 엄청난 돈을 쓰지 않고 있습니다. 이제 문제는 다음과 같습니다. 우리는 모터의 속도를 제어하는 ​​MPU6050 acc + gyro를 통해 PID 제어를 사용하려고합니다 (