forecasting

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    ARIMA 모델을 시계열 데이터 세트에 적용하여 예측 결과를 설명하려고합니다. 이 데이터는 M1-Competition의 데이터로 MNB65입니다. ARIMA (1,0,0) 모델에 데이터를 맞추고 예측을 얻으려고합니다. > arima(x, order = c(1,0,0)) Series: x ARIMA(1,0,0) with non-zero mean Call

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    주관적인 질문에 대해 용서해 주지만 가까운 장래에 이 어디로 향하고 있는지 알고 싶습니다. 우리는 ASP.NET 개발자 더 볼 건가요 또는 실버 라이트/WPF & & 윈폼 개발자를위한 수요가있을 것인가?

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    지금 당장 무엇을하고 있는지 전혀 모르므로 내 말씨는 재미있을 것입니다. 그러나 진지하게, 나는 배울 필요가있다. 제가 직면 한 문제는 소프트웨어 프로그램이 작동하는 방식, 즉 실행 시간과 최대 메모리 사용량을 추정하는 방법 (모델)을 제시하는 것입니다. 이미 가지고있는 것은 많은 양의 데이터입니다. 이 데이터 세트는 다양한 조건에서 프로그램이 작동하는 방

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    data <-c(88, 84, 85, 85, 84, 85, 83, 85, 88, 89, 91, 99, 104, 112, 126, 138, 146,151, 150, 148, 147, 149, 143, 132, 131, 139, 147, 150, 148, 145, 140, 134, 131, 131, 129, 126, 126, 132, 137, 140, 142,