ffdf와 병합 할 때 이상한 동작이 나타나는 것을 보았습니다. 왜 이런 일이 일어나고 있는지, 어떻게 해결할 수 있는지 누군가가 설명 할 수 있는지 궁금합니다. 여기 dfx<-data.frame(a=1: 3, b=4:6)
> dfy<-data.frame(a=c(1, 1, 1, 3), c=7:10)
> dfm<-merge(dfx,dfy)
> dfm
저는 R과 FF 패키지를 처음 사용하고 FF로 사용자가 대규모 데이터 세트 (> 4Gb)로 작업하는 방법을 더 잘 이해하려고합니다. 나는 자습서를 위해 웹을 트롤링하는 데 상당한 시간을 할애했지만, 일반적으로 찾을 수있는 것들은 내 머리 위로 간다. 연습을 통해 가장 잘 배웁니다. 연습으로, 임의 값을 사용하여 R의 내장 "Indometh"데이터 세트와 비
ff 패키지에서 쓰기 오류가 발생했습니다. This answer은 솔루션이 "[< -.ffdf"및 "[.ffdf"기능을 오버로드 할 수 있음을 나타냅니다. 누군가 좀더 자세히 설명해 주거나 적어도 이것을 성취하는 데 필요한 것을 이해하기 위해 알아야 할 것을 제안 할 수 있습니다. 이 질문은 초보자가 함축합니다.
, 으로 나눕니다., (dim=c(10819740,16))이라는 ffdf 개체의 R의 ff 패키지를 사용하고 있습니다. 날짜를 일, 월, 연도로 나눠서이 세 변수를 ffdf 기존 데이터 MyData에 추가하려고합니다. 예를 들어 : 나는 as.date(,format="%m/%d/%Y")에 SalesReportDate을 변경 한 후 VirtualVmode 및
여러 파일의 데이터를 ff 데이터 프레임 (ffdf)에 즉시로드 할 수 있습니까? 내가 별도의 ffdf 개체에 각 csv 파일을로드 할 수 알아야하고 그들을 함께 ffdfrbind.fill 내가 big_file_part1.csv
big_file_part2.csv
big_file_part3.csv
이 있다고 할 수 있습니다. 하지만 이는 비효율적 인
read.csv.ffdf으로 큰 데이터 세트를 읽은 후 열 중 하나가 시간입니다. 해당 열의 1 백만 행에 대해 2014-10-18 00:01:02과 같이 그 열은 하나의 요소입니다. ff에 의해 지원되는 POSIXct으로 변환하려면 어떻게해야합니까? 단순히 as.POSIXct()을 사용하면 값이 NA 으로 바뀝니다. 처음에 데이터 세트를 읽을 때 해당 열
데이터베이스의 크기 때문에 ff 데이터 세트 (final_faf_data)로 작업하고 있습니다. 모든 변수에 하나의 값 (365) 만있는 새로운 변수 dpy를 만들려고합니다. 나는 (내가 dataframe에서하는 것과 유사한) 다음 cmd를 final_faf_data$dpy <- 365
을하려고 할 때 다음과 같은 오류가 Error in `[[<-.ff
큰 데이터 세트에서 다음 작업을 수행하는 데 문제가 있습니다. ff 또는 ffdf로 수행 할 수있는 방법이 있는지 궁금합니다. 예 :이 require(ffbase)
> iris
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2
ffdf을 사용하여 다음과 같은 일대 다 조인을 복제하고자합니다. 이 작업을 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 다음은 data.tables를 사용하여 얻으려는 예제를 보여줍니다. merge.ffdf 함수에 대한 다음 설명을 알고 있습니다. "이 방법은 기본 패키지에서 병합하는 것과 비슷하지만 내부 및 외부 외부 조인 만 허용합니다. 조인은 ffmatc
목록에 ffdf 데이터 프레임을 외부 조인해야합니다. this을 확인했지만 다른 문제를 나타냅니다. RAM 개체에 대한 예제 코드 :만큼 mergedDF
name Ai Bi Ci Ac Bc Cc Di Dc Fi
1 a1 2 1 0 1 0 0 0 0 0
2 a2 1 3 1 0 1 0 0 0 0
3 a3 3 2 3 2 0 1 2 2 0
4 a4