exponential

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    나는 추세를 만들 필요가있는 시계열 벡터가 있습니다. 나는 TMA 패키지를 통해 R에서 EMA 함수를 얻으려고했는데, 이는 가격 그룹을 돌파하기 위해 quantmod를로드하고 TTR이 필요하다. 벡터의 주어진 양의 행에 대해 EMA 추정치를 만드는 방법이 있습니까? 그렇다면 각 버킷마다 하나의 EMA 견적이 있습니까? 버킷 크기가 10이라고 가정하고 각 버

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    setinterval을 사용하여 mousedown 이벤트가 발생했습니다. 나는 간격의 시간을 가변적으로하고 싶다. 첫 번째 것은 500, 두 번째 것은 500/2 = 250 등입니다. $plus.mousedown(function(e) { increment(20) timeout = setInterval(function(){ inc

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    Numpy의 임의 지수 분포를 사용하여 난수 배열을 만들려고합니다. 이 잘 작동하고있어,하지만 내 프로젝트에 대한 하나의 추가 요구 사항이 있고 그 정확히 얼마나 많은 배열 요소를 특정 값을 지정할 수있는 기능입니다. 설명해 드리겠습니다. (코드는 아래에 있지만 설명은 여기에 설명되어 있습니다.) : 나는 임의의 지수 분포를 생성하고 데이터의 히스토그램을

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    일부 데이터에 곡선을 맞추는 데 약간의 문제가 있지만 잘못 가고있는 부분을 해결할 수 없습니다. 는 과거에 나는 지수 함수에 대한 numpy.linalg.lstsq와 시그 모이 드 함수 scipy.optimize.curve_fit으로 이런 짓을했는지. 이번에는 다양한 기능을 지정하고 매개 변수를 결정하며 데이터에 대한 적합성을 테스트 할 수있는 스크립트를

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    아래의 코드에서 왜 모두 0으로 되돌릴 수 있는지 알아 내려고 노력 중입니다. a = 7.0e16; e = 100000; r = 8.3140; t = 253:2:325; k = a.*exp(-e./t.*r); k은 0으로만 구성된 1x37 배열로 반환됩니다. 내 번호가 너무 크거나 너무 작습니까?

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    C# 애플리케이션을 사용하여 일부 데이터를 분석하려고하는데 추세선을 계산해야합니다. 추세선은 여러 유형이 있지만 현재 지수 성장을 계산하려고합니다. 미래 가치를 예측하기 위해 그것을 사용할 것입니다. 내가 떨어져 일하고있다 방정식은 x(t) = x(0) * ((1+r)^t) 입니다 그리고 이것은 내가 그래프 시도하고 복제하기 위해 작성한 코드입니다 :

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    gnumeric의 자연수 지수 추세선에 맞추려고하는 작은 데이터 세트가 있습니다. 데이터 세트입니다 : 내가 gnumeric과 기하 급수적으로이 맞게 시도 y=a*e^(b*x) 내가 얻을 수 없습니다 : y1: 1.948, x1: 2.303 y2: 1.197, x2: 2.996 y3: 0.367, x3: 3.912 y4: 0.109, x4: 4.6

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    Esper (EPL) 문을 사용하여 5 EMA5 및 EMA20 창에서 지수 이동 평균을 계산하는 방법을 찾고 있습니다. 나는 priceEvent (timeStamp, symbol 및 price) 스트림이 들어오고 슬라이딩 윈도우 5를 통해 Simple moving avrage SMA를 작성했습니다. Esper는 처음에는 슬라이딩 윈도우에서 Exponenti

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    연습의 목적으로 가장 기본적인 산술 연산을 사용하여 지수 함수를 구현해야합니다. 나는 X는베이스와 곳이, 해낸 Y 지수 : function expAetB() { product=1; for (i=0; i<y; i++) { product=product*x; } return product; }; 그러

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    저는 e^(Ax)과 같은 형태의 행렬을 가지고 있는데, 여기서 A은 정사각 행렬입니다. 주어진 값 a에서 다른 값 b으로 어떻게 합쳐서 출력이 해당 배열이 될 수 있습니까?