emgucv

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multiFaceDetection VS 얼굴 추적 (다중 얼굴) 사이에서 가장 좋은 성능은 무엇입니까

나는이 탐지가 3 초마다 새로 고침되고 얼굴 주위에 사각형을 그려서 라이브 사진 (카메라에서)의 모든 얼굴을 탐지하려고 시도했지만 단점이 있습니다 방법은 얼굴이 이동 된 경우 사각형이 남아 있음을 나는 이동 내 질문 중에 얼굴을 추적 할 수있는 다른 방법 (추적) 다음 장소입니다 : 한면 성능이 만족 될 것입니다보다 더 추적 할 때

opencv emgucv 2011-09-03

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_capture.QueryFrame()에서 배경 제거

Emgucv를 사용하고 있는데 _capture.QueryFrame에서 배경을 제거하고 카메라의 가장 가까운 객체에 초점을 맞출 수 있는지 알고 싶습니다. 미리 감사드립니다.

c# opencv emgucv 2011-09-07

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C#의 EmguCV 2.3.0 QueryFrame은 이전에 쿼리 된 프레임을 반환합니다.

EmguCV 2.3.0을 사용 중이고 Capture에서 임의의 간격으로 프레임을 쿼리하여 하드 드라이브에 저장하고 있습니다. 문제는 Capture.QueryFrame() 또는 Capture.QuerySmallFrame()을 호출 할 때 프레임에 의해 지연되는 경우입니다. 더 명확하게하기 : 프로그램을 시작하고 내 얼굴을 가리키는 프레임을 쿼리합니다. 내 얼

c# opencv emgucv 2011-09-20

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이미지 크기에 의해 영향을받는 EmguCV 모양 감지

주어진 이미지에서 직사각형을 감지하기 위해 Emgu 모양 감지 예제 응용 프로그램을 사용하고 있습니다. 크기가 조정 된 이미지의 크기는 종횡비가 동일하게 유지되는 경우에도 감지 된 모양의 수에 영향을주는 것처럼 보입니다. 여기 내 말은 무엇을 : Using (400,400), actual img size == 342,400 Using (520,520), a

image-processing emgucv 2011-09-22

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C#에서 Emgu.CV를 사용하는 System.TypeInitializationException

이 시점에서 카메라 인터페이스에서 이미지를 호출하는 기능이 있습니다. 이 이미지는 하드 드라이브에 저장되고 Windows Forms GUI에도 표시됩니다. 이미지를 반환하는 카메라 인터페이스 내부의 함수는 다음과 같습니다. 높이와 너비는 모두 카메라 인터페이스 클래스의 일부인 정수입니다. 이 경우에는 800x600으로 설정되었습니다. 프레임을 캡처하는 데

c# computer-vision emgucv 2011-09-22

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Emgu CV를 사용하여 여러 카메라 간 전환

빠른 질문이 있습니다. 태블릿에서 두 카메라를 전환해야합니다. 앞과 뒤. 기본적으로 전면 카메라는 Emgu CV에서 항상 사용됩니다. 감사합니다.

winforms c#-4.0 emgucv 2011-10-02

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푸리에 기본적으로 나는 이미지의 DFT를 계산하고 내 화면에 이미지로 보여주기 위해 노력하고 <p></p> ... + emgucv

는 사람이 코드의 문제가 무엇인지 말해 줄 수 변환. Image<Gray, float> GreyOriginalImage = new Image<Gray, float>(strFileName); Matrix<float> imageMat = new Matrix<float>(CvInvoke.cvGetOptimalDFTSize(GreyOriginalImage.Row

fft emgucv 2011-10-02

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Emgu Capture가 비디오를 매우 빠르게 재생합니다.

Emgu를 사용하여 비디오를 재생할 때보다 빨리 재생됩니다. 다음은 관련 코드입니다. public Form1() { InitializeComponent(); _capture = new Capture("test.avi"); Application.Idle += RefreshFrames; } protected void Refr

emgucv 2011-10-05

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이미지 분류를위한 신경망 (OpenCV/Emgu)

신경 네트워크가 생소하고 emgu 및 포럼에서 (희소 한) 코드 샘플을 살펴 보았습니다. 그러나 OpenCV에서 신경 네트워크 구현을 사용하여 이미지를 분류하는 방법을 알아낼 수 없었습니다. 카테고리 : 자동차 (하위 범주 : 자동차, 오토바이, 트럭 등), 건물 : 주택, 고층 빌딩, 오두막 등), 명 : 남자, 여자 등) 동물 : 개, 고양이 호랑이 등

opencv machine-learning neural-network emgucv 2011-10-08

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EmguCV - 모션 감지가 돌아 오지 않는 각도

비디오 (파일)에 대해 모션 샘플링 알고리즘을 실행하고 코드 샘플 모션 감지를 따르고 각 구성 요소의 각도와 전체 동작을 찾으려고합니다. 블롭 (blob) 등으로 모션 값을 다시 얻지 만 각 구성 요소의 동작 방향은 항상 항상 0도 또는 360도이며 의미가 없습니다. 나는 무엇을 잘못 할 수 있 었는가? 도와주세요, 고마워요. 이 다음은 모션 구성 요소를

c# opencv emgucv 2011-10-10

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