do.call

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R에서 여러 data.frames 또는 배열을 사용하여 계산하는 방법은 무엇입니까?

업데이트 됨 - 100 개 이상의 2 차원 테이블을 사용하여 계산을 수행해야합니다. 테이블을 R에 data.frames 또는 배열로 가져올 수 있음을 알고 있습니다. 다음은 내 문제를 설명하는 예입니다. 단순화를 위해 많은 표가 d1, d2, dd2 및 dd3으로 표시됩니다. 목록에 두 개의 data.frames가 있지만 네 개의 data.frames가없는

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`dmap_if`와 'model.matrix'를 함께 사용합니다

데이터 세트를 사용하여 vcd 패키지에서 하나의 핫 인코딩을 수행합니다. 이렇게하려면 purrr::dmap_if과 Matrix::model.matrix을 함께 사용하고 싶습니다. 내가 달릴 때 do.call(model.matrix, list(Improved~.,Arthritis)) 잘 작동한다. 내가 코드 아래 사용는 dmap_if는 데이터 세트 한 번

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패키지를로드하지 않고 R의 함수를 do.call합니다.

패키지에서 (내 보낸) 함수 do.call으로 보내려고합니다. 함수 이름은 "lme4::lmer"과 같은 문자열입니다. 구문 분석과 # Works, but not what I need library(lme4) do.call("lmer", ...) # Also works, but not what I need lme4::lmer(...) # Doesn

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r - 열 요소를 매개 변수로 취하여 사용자 정의 함수를 여러 번 실행하십시오.

x [1,1] = net2013 일 때 출력이 20이됩니다.하지만이 모든 코드를 실행하려면 어떻게해야합니까? x의 첫 번째 열의 요소 (즉 : x [, 1]). while 루프가 실행되지 않고 apply 및 do.call에 문제가 있습니다. switch 문을 사용하여 수만 행의 출력을 얻어야합니다. 도와주세요.는 > z=10 > centre <- func

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R - 내림차순으로 do.call을 사용하여 정렬

사용자 입력을 기반으로 데이터 집합을 주문하고 싶습니다. 사용자 입력은 아래 cols라고하는 char 배열 (열 이름)이됩니다. dataset1[do.call('order', as.list(dataset1[cols])),] 잘 작동합니다. 주문 방향 (내림차순 또는 오름차순)을 추가하려고하는데 같은 오류가 계속 발생합니다 : "사용되지 않은 인수 (내림

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Shiny에서 포함 된 do.call() 사용

Shiny + ShinyBS를 사용하여 접을 수있는 패널을 만들려고합니다. 각 패널마다 여러 개의 열 값이 포함되어 있습니다. require(shiny) shinyUI( fluidPage( uiOutput('plot') ) ) ui.R 에 대한 require(shiny) library(lazyeval) library(shinyBS

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함수 프로그래밍을 사용하여 dplyr로 열 이름 바꾸기

많은 열의 이름을 바꾸고 싶습니다. 이제 각 열에 대한 문장을 다시 작성합니다. df <- data.frame(col1 = 1:4, col2 = c('a', 'b', 'c', 'd'), col3 = rep(1,4)) df %>% rename(col1 = col1_new) %>% rename(col2 = col2_new) %>%

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do.call ("["...) function in R

R을 배우고있어 내 질문이 너무 근사하면 유감입니다. 다음은 테이블에서 하위 테이블을 작성하기 위해 작성한 함수입니다. 나는 Norman Matloff의 책을 읽고있다. 그래서, 이렇게하는 것이 더 짧은 방법이라고 생각하면 다시 미안합니다. 내가 지금 배우고, 그래서 사용하여 함수를 호출 할 때 더 이상 방법은 subtable <- function(tbl,

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대용량 데이터 세트의 do.call 대신

나는 do.call을 좋아합니다. 함수 인수를 목록에 저장 한 다음 주어진 함수로 전달할 수 있다는 것이 좋습니다. 예를 들어, 나는 종종 일부 공유하고 각 모델에 대한 몇 가지 고유 매개 변수와 함께 자신을, 다른 예측 모델의 목록에 맞게이 패턴을 사용하여 찾을 수 : library(caret) global_args <- list( x=iris[

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do.call, lapply 또는 mapply를 사용하여 벡터 목록에서 R sub를 선택 하시겠습니까?

다음 데이터가 있습니다. x은 벡터 목록이며 indices은 색인 목록입니다. 내가 원하는 무엇 x = list(c("a", "b", "c", "a"), c("b", "x", "a", "c")) indices = list(c(1, 2), c(3, 4)) 는 indices 벡터를 기반으로하는 벡터로부터 선택 목록 x 및 하위 내에서 표현되는 각 벡터를