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    최종 일관성 및 분산 데이터베이스에 대해 더 많이 배우고 질문이 있습니다. 내 시나리오에는 사용자가 게시 한 일부 목록 (예 : 부동산 리스팅 사이트)을 저장하는 분산 데이터베이스가 있습니다. 결과 일관성의 영향 중 하나에 대한 나의 이해는 내가 뭔가를 게시하고 사용자 X가 내 목록을 조회하면 아직 데이터베이스와 복제되지 않은 복제 된 버전의 데이터베이스를

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    네트워크의 여러 위치에 분산되어 있고 예를 들어 데이터베이스 세트가 있습니다. 하나의 클라이언트는 데이터베이스에 일부 데이터를 저장해야합니다. 데이터를 항상 저장해야합니다. 동기화/비동기 복제가 설정된 복제 세트를 구성 할 수 없으므로 실패한 하나의 마스터에 연결할 수 있으므로 클라이언트의 데이터를 내가 아는 모든 데이터베이스로 보냅니다. 분명히 한 데이터

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    데이터베이스를 사용하는 C++ 턴 기반 게임 서버는 현재 평균 클라이언트 수 (플레이어)를 기준으로하지 않으므로 여러 (1 이상) 금액으로 확장하려고합니다. 컴퓨터와 데이터베이스는 모든 클라이언트가 여전히 단일 게임 세계에 머무를 것입니다 (서버는 서로 통신하고 여러 데이터베이스를 사용해야합니다). 최상의 방법으로 수행하는 방법을 설명하는 자습서/서적/공통

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    웹 크롤러, InnoDB 또는 MYiSAM에 어떤 데이터베이스 엔진을 사용해야합니까? 나는 각각 1TB 하드 드라이브를 갖춘 두 대의 PC를 가지고있다. 하나가 가득 차면 자동으로 다른 PC에 저장하고 싶지만 읽기는 올바른 PC로 가야합니다. 어떻게해야합니까?

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    저는 Quorums의 개념에 기반한 분산 상호 배제 알고리즘을 연구했습니다. 인용 : 동인 C는 집합 집합으로 정의되며, 집합 g ∈ C는 집합으로 불립니다. 다음 등록 동인 정원 회에 대해 길게 1) 교차 속성 : 모든 정수 g의 경우, H ∈ C, H = g ∩ ∅. 예를 들어, 첫 번째 세트와 세 번째 세트에는 공통 요소가 없으므로 세트 {1,2,3}

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    mongodbs 클러스터를 관리하는 도구가 필요합니다. 기계 수가 증가함에 따라 공구없이 각 기계를 유지 보수하기가 어렵습니다. 자세한 내용 :이 데이터베이스는 약 하루에 50MB의 성장, 그래서 그들은 한 달에 약 1.5 GB입니다. mongodb는 클러스터의 시스템을 증가 시키면 크기 문제를 해결할 수 있기 때문에 이것에 적합합니다. 문제는이 변경 내용

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    "Guide to Scaling Web Databases with MySQL Cluster"에 따르면 MySQL Cluster 7.3은 동기식 업데이트 복제를 사용하면서 99,999 %의 가용성을 달성 할 수 있습니다. CAP Theorem은 완벽한 가용성 (99,999 %는 이것으로 볼 수 있습니까?)과 일관성은 분산 시스템에서 달성 할 수 없다고 말하면

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    나는 시나리오 당신의 도움이 어떤 생각 어떤 솔루션이 필요합니다. 각 지점에는 로컬 데이터베이스가있어 데이터를 로컬로 유지 관리합니다. 뉴욕에있는 한 지점, 워싱턴에있는 지점, 텍사스에있는 지점을 가정하십시오. 조직의 주요 지점에 기본 데이터베이스가 있습니다. 매주 또는 매월 말에 각 지점은 주 데이터베이스에 데이터를 제출합니다. 나는 그들이 주 또는 월말

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    나는 간단한 일반 텍스트를 저장할 분산 경량 틱을 찾고,하지만 난 (D)에서 이러한 기능을 찾고 있어요 DB/캐시 : 모든 노드에서이 복제 라이브 클러스터에 노드를 추가하면 은 무료입니다 지속성 (다른 DB에) 디스크 은 사용에 비교적 적은 자원 아파치 ZooKeeper는 DB 요구 사항을 만족시키지 못하지만 내 의도로 오용하고 싶습니다. ... Apach

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    단일 지점 오류를 줄이기 위해 시스템을 구축하고 데이터베이스가 필요합니다. 다중 마스터 설정을 효율적으로 처리 할 수있는 (무료) 관계형 데이터베이스 시스템이 있습니까 (노드를 추가 및 제거하는 것이 쉬운 곳) 또는 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것이 더 좋습니다. 내가 이해 한대로 키 - 값 저장소가이 문제를보다 잘 처리합니다. 다중 마스터 (클러스터