구문 유도 직선 코드와 adjoint 코드의 차이점을 설명 할 수 있는지 물어보고 싶습니다. 이것은 컴파일러로 코드를 유도 한 것과 관련이 있습니다. 나는 그들이 프로그램에서 수학 방정식의 유도를 만드는 다른 방법이지만, 나는 그것을 해석하는 방법을 정확히 모른다. 미리 감사드립니다. 감사합니다.
fR에서 고차 파생물을 평가하고 싶습니다. 두 가지 가능성이 있습니다. 어느 I는 (K) F 위한 일반 식 (I 내 특정의 경우에 할 수있는) F 의 K 번째 도함수를 결정하고 그것을 평가; 또는 의 용량을 활용하여 기호 파생 상품 (기능 D())을 수행 할 수 있습니다. 1이 2를 초과하면 어떤 점이 이점이 있습니까? 우리가 f (k)이 재귀 수식이 아니
파생 계산기를 만드는 데 관심이 있습니다. 나는 문제를 해결하는 데 두뇌를 쌓아 왔지만, 나는 올바른 해결책을 찾지 못했습니다. 시작하는 방법을 알려주시겠습니까? 감사합니다 죄송합니다! 나는 분명히 상징적 인 차별화를 원한다. 의 당신이 함수 f (X)가 있다고 가정 해 봅시다 = X^3 + 2 배^2 + X 나는이 경우 F에서 파생를 표시 할 '(X) =
피드 포워드 백 프로 퍼 게이트 자동 인코딩 (그라디언트 디센트가있는 트레이닝)을 구현하려고하며 그라디언트를 올바르게 계산하는지 확인하려고합니다. 이 tutorial은 한 번에 하나씩 각 매개 변수의 미분을 계산할 것을 제안합니다 : grad_i(theta) = (J(theta_i+epsilon) - J(theta_i-epsilon))/(2*epsilon)
저는 D를 사용하여 함수의 파생물을 얻고 있습니다. 그러나 R은 파생물을 반환 할 때 표현식을 단순화하지 않습니다. 함수에 일반적으로 표현 될 수있는 파생물이 있는지 알아야합니다. 표현을 단순화하기 위해 R에 어떤 방법이 있습니까? > D(expression(sqrt(1 - x^2)), 'x')
-(0.5 * (2 * x * (1 - x^2)^-0.5))
전진 차이와 중심 차이에 대한 차이 근사값의 오차를 조사하고 h=[1.E-3 1.E-4 1.E-5 1.E-6 1.E-7 1.E-8 1.E-9 1.E-10 1.E-11 1.E-12 1.E-13]에 대한 표를 작성하고 로그 로그 도표를 그립니다. 이 작업을 수행하는 방법에 대한 정보는 무엇입니까? 이것이 우리의 중추 및 전진 차이입니다. centdiff=(su